在工作中，TensorFlow 1 用得越来越少了，这里也只是为了学习。

环境选择及搭建

关于环境选择和搭建，最佳组合是：

安装命令

pip install'numpy<1.17'
pip install'tensorflow<1.13'
pip install'pandas<1.3'

查看环境

In [1]:

import platform
platform.python_version()

Out[1]:

'3.6.6'

In [2]:

import sys
sys.version

Out[2]:

'3.6.6 (default, Jul 16 2018, 17:20:34) \n[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)]'

In [3]:

import numpy as np
np.__version__

Out[3]:

'1.16.6'

In [4]:

import tensorflow as tf
tf.__version__

Out[4]:

'1.12.3'

In [5]:

import pandas as pd
pd.__version__

Out[5]:

'1.1.5'

我的第一个 TensorFlow 程序

In [6]:

a = tf.add(1, 2)
a

Out[6]:

<tf.Tensor'Add:0' shape=() dtype=int32>

In [7]:

b = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
b

Out[7]:

<tf.Tensor'Const:0' shape=() dtype=string>

In [8]:

sess = tf.Session()
sess.run([a, b])

Out[8]:

[3, b'Hello, TensorFlow!']

可以看到，tf 算子直接输出的是 Tensor, 如何要输出具体的值，需要在 Session 中执行。当然也可以开启及时执行模式。