提升CKA考试效率：精准统计Ready状态Node节点的实用攻略
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Kubernetes集群由Master节点和多个Node节点组成，Node节点是集群中的工作单元。每个Node节点都运行一个Kubelet进程，负责与Master节点通信，执行Pod中的容器。Ready状态是指Node节点是否准备好接收和执行工作负载。在大规模集群中，确保Node节点保持Ready状态至关重要。
那有什么方法监控Node节点状态呢？
Part1监控Node状态方法
Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标：node 物理节点指标、pod & container 容器资源指标和Kubernetes 云原生集群资源指标。针对这三类指标都有比较成熟的方案，见下图：
1kubectl命令
使用kubectl命令可以方便地查看Node节点的Ready状态。通过以下命令可以列出所有Node节点以及它们的Ready状态：
kubectl get nodes
2Kube-state-metrics
Kube-state-metrics是一个开源的Kubernetes监控工具，可以通过Prometheus进行数据采集。使用Kube-state-metrics，可以轻松获取Node节点的Ready状态指标，并创建相应的监控仪表板。
3Prometheus监控
Prometheus是一种开源监控和报警工具，支持Kubernetes集成。通过使用Prometheus进行监控，可以定义查询和报警规则，确保及时发现并解决Node节点Ready状态的问题。
在Kubernetes集群中，Node节点的Ready状态对于保持应用程序的可靠性和稳定性至关重要。通过使用kubectl命令、Kube-state-metrics和Prometheus等工具，结合自动化监控和报警系统，可以有效地统计和处理Node节点的Ready状态，确保集群的健康运行。在管理K8s集群时，定期检查Ready状态并及时响应任何异常情况，将有助于提高整个集群的可用性。
Part2CKA真题
真题截图
中文解析
切换 k8s 集群环境：
kubectl config use-context k8sTask：检查集群中有多少节点为 Ready 状态(不包括被打上 Taint: NoSchedule 的节点)，之后将数量写到/opt/KUSCO0402/kusc00402.txt。
做题解答
- 切换答题环境（考试环境有多个，每道题要在对应的环境中作答）
kubectl config use-context k8s
- 获取Ready的节点数量(a)
kubectl get nodes | grep -w Ready | wc -l
例如，我们在killercoda模拟环境上操作如下：
controlplane $ kubectl get nodes | grep Ready | wc -l
2
controlplane $
- 获取有污点和没有调度的节点数(b)
kubectl describe nodes | grep Taints | grep -I NoSchedule | wc -l
在killercoda模拟环境上操作如下：
controlplane $ kubectl describe nodes | grep Taints | grep -I NoSchedule | wc -l
0
controlplane $
- 将a-b的结果写入目标文件
echo 1 > /opt/KUSC00402/kusc00402.txt
例如在killercoda上操作的结果如下
controlplane $ mkdir -p /opt/KUSC00402/ #在考试中不需要创建
controlplane $ touch /opt/KUSC00402/kusc00402.txt #在考试中不需要创建
controlplane $ echo 2 >> /opt/KUSC00402/kusc00402.txt
controlplane $ cat /opt/KUSC00402/kusc00402.txt
2