多数据源管理：掌握 @DS 注解的威力

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大家在日常后端开发过程，不可避免的会接触到需要用到配置多个数据源的场景，在这里，小编介绍一种简单方便的，只需要简单的配置和一个 @DS 注解就能实现动态数据源的方式，这种动态数据源底层原理是基于 Mybatis-plus 来实现的。

1、配置方式

首先是 pom.xml。

<dependency>        <groupId>com.baomidou</groupId>        <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>        <version>3.4.1</version></dependency>

随后配上多数据源，我们的项目中分别配置了 MySQL 和 Doris 两种数据库。

spring:      datasource:            druid:                  localdb:                        url: xxx                        username: xxx                     driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver                        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource                  doris:                       url: xxx                        username: xxx                driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver                        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

最后需要使用哪个数据库，在对应的方法上加上对应的 @DS（“数据库名”）注解就可以了，在类上加 @DS（“数据库名”），那么整个类下的所有方法都会使用到这个数据源，实现方式是不是非常简单。

@Service@DS("localdb")public class testServiceImpl extends BaseServiceImpl<testMapper, testBean> implements testService {
    public void save(String arg1) {       //TODO    }        public void find(String arg2) {       //TODO    }}

2、底层实现原理

底层实现核心类是 com.baomidou.dynamic.datasource.DynamicRoutingDataSource，继承自 AbstractDataSource。

项目在初始化的时候会调用 DynamicRoutingDataSource 里面的 public synchronized void addDataSource(String ds, DataSource dataSource) 方法加载数据源，数据源存进 dataSourceMap 中。

随后，如果进行数据库操作，以方法为最小粒度，执行对应方法时，会被 DynamicDataSourceAnnotationInterceptor 拦截器拦截。

执行 determineDatasource 方法，扫描加了 @DS 注解的类或者方法，随后调用 DynamicDataSourceContextHolder.poll 方法。

DynamicDataSourceContextHolder.poll 方法将当前线程的数据源名加到对应的 ThreadLocal 线程本地中。

在之后的数据操作中，会调用 org.springframework.jdbc.datasource.getConnection() 方法，ThreadLocal 中获取之前拦截器存进去动态数据源名，如果没有获取到，就默认为配置的 primary 数据源，这完成了对应的动态数据源切换。

3、总结

基于 Mybatis-plus 的 @DS 注解可以实现动态数据源切换，具有实现简单的优点，虽然没有 AOP 实现，但是用到了 AOP 的思想。

转自：郭盼/京东云开发者社区，

链接：blog.csdn.net/jdcdev_/article/details/133635988

- EOF -

2、实践 Druid 作为 SpringBoot 工程的数据源添加 SQL 监控

3、SpringBoot 分布式事务的解决方案（JTA+Atomic+多数据源）

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