从开源模型到商业落地应用，亚马逊云科技构建实用路线图！
目前生成式 AI 应用落地已经从热火朝天的“百模大战”，步入到了少数优秀模型脱颖而出，工具链百花齐放，以及企业主管认真寻找生成式 AI 落地场景的新阶段。很多都在问：“这个基础模型适合我吗？我能让它更加适应我的领域吗？我该如何创新我的 IT 架构快速构建 AI Native 的应用？怎样衡量引入生成式 AI 的价值？”基于这一背景，亚马逊云科技特地举办了亚马逊云科技生成式 AI 构建者大会，大会于10月24日下午圆满结束。在本次大会中，众行业大咖和技术专家们深度聚焦生成式 AI 前沿技术，就生成式 AI 的热点技术话题和热门应用场景展开了深入分享与交流，为开发者们解读了当下应如何应对生成式 AI 带来的机遇，在 AI 时代保持强有力的竞争力。
加速大数据与 AI 普惠亚马逊云科技助力企业构建者释放生成式 AI 潜力
大会开场，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在以“赋能生成式 AI 新时代，助力数据与 AI 普惠化”为题的主题演讲中指出，生成式 AI 现已成为各行业各组织商业领导者的首要关注点。整个生成式 AI 的应用就像是浮在海面上的冰山，人们常提到的基础模型只是我们能看到的冰山一角，而在冰川底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片、数据库、数据治理、应用集成等。
亚马逊云科技为用户提供完整的端到端的生成式AI 技术堆栈。从底层的加速层如加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式 AI 相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。作为云计算领域的领导者和创新者，生成式 AI 一直是亚马逊云科技关注和投入的主要方向。推动生成式 AI 普惠化，助力更多企业和个人开发者加速创新是亚马逊云科技的使命之一。在实践中，亚马逊云科技注意到，生成式 AI 的典型应用场景给企业带来的业务价值主要体现在三个方面：增强客户体验，提升员工生产力与创造力，优化业务流程。基于此，亚马逊云科技助力企业和开发者从典型场景入手创新业务模式，快速构建高性价比的生成式 AI 应用，以打造差异化竞争优势，加速业务敏捷创新。为让客户能够轻松、安全地按需选择基础模型，亚马逊云科技此前还推出了 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker JumpStart 两款服务。Amazon Bedrock 是企业使用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法，它提供广泛的模型选择、数据隐私，并且能够自定义模型，无需管理任何基础设施。通过 Amazon Bedrock，用户可轻松地将组织数据用作战略资产，使用自定义基础模型并打造更加差异化的优势。此外，Amazon Bedrock 还充分考虑到了用户的安全性和隐私保护，帮助客户保护敏感数据。
相较于Amazon Bedrock，Amazon SageMaker Jumpstart 则提供了更灵活、更定制化的模型微调。用户可以从 SageMaker Jumpstart 中选择开源的基础模型，然后根据自身需求选择不同方式，进一步确定微调框架，利用分布式训练实现微调，从而更好地评估微调效果。
刘强提到，今年起，WPS 开始将大语言模型的能力全面引入产品，致力于开发新一代办公软件。而在构建生成式 AI 应用的过程中，基础模型性能有限，数据隐私与安全难以保障，高额管理成本等现实情况成为了摆在金山办公面前的重重障碍。作为 Amazon Bedrock 的第一批试用用户，金山办公第一时间与 Amazon Bedrock 展开了对接与测试。Amazon Bedrock 中支持的领先大语言模型在多个文字处理场景中符合金山办公的需求。除多种模型选择外，Amazon Bedrock 还在数据安全层面给金山办公提供了充分的支持，极大地提高了金山办公的内部开发效率，助力金山办公进一步革新办公体验。
在数据战略层面，从存储、查询和分析数据，到通过商业智能、机器学习和生成式 AI 使数据发挥作用，亚马逊云科技提供广泛的工具组支持整个端到端的数据流程。多年来，亚马逊云科技通过深化服务之间的集成，已经在 Zero ETL 中取得了一定成果，这些亚马逊云科技各项服务之间的深度的数据集成正在帮助企业执行分析和机器学习，且无需移动数据。
在数据爆炸的现状下，数据治理对于企业来说至关重要。Amazon DataZone 全新的数据治理服务可支持整个企业集团组织的数据发现、管理跨部门的访问和使用生命周期。通过统一的数据目录和明确的数据主权分工，企业内数据使用者能轻松地发现有效数据，同时数据的提供者可以严格的管理数据的可见和访问授权，做到仅允许正确的人访问到正确的数据。这一能力对于今天的企业需要负责任的构建生成式 AI，严苛的保护企业数据并正确的发挥企业私有数据的价值尤其重要。
西门子：以生成式 AI 之力重塑数据价值，推进业务创新
来自西门子集团 IT 数据分析与人工智能负责人李朝明在主题分享中向大家分享了西门子如何携手亚马逊云科技发挥企业数据价值，通过 AI 与数据能力的全面能力提升来构建基于生成式 AI 的企业知识聊天机器人。
他提出，当前生成式AI 的发展给各行各业带来了革命性的变化。在西门子推动生成式 AI 落地的过程中，西门子 IT DA 团队与亚马逊云科技有着长期而深入的合作。面对西门子中国 IT 面对的企业内部信息分散、数据信息传递能力不足、知识运营能力缺乏等业务难题，亚马逊云科技携手打造了西门子中国业务知识一体化解决方案“小禹”，大大提高了西门子内部团队的生产力和创新效率。
生成式AI 的出现，给传统云原生应用开发架构提出了新的机遇与挑战，借助云原生的服务，聚焦以微服务化，事件驱动架构为核心的设计框架 Serverless 优先，以数据洞察为核心，安全与数据的合规与保护、借助DevOps 等现代应用治理理念构建高效敏捷的构建者文化等，加速由云原生到 AI 原生应用的构建与创新。亚马逊云科技预见到，编程将是生成式 AI 技术得到快速应用的领域之一。亚马逊云科技提供的 Amazon CodeWhisperer 是一款人工智能编码伙伴，可在基础模型高级选项中使用，实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的生产力。《2023 AI 开发者生态报告》还指出，当前，Amazon CodeWhisperer 在国内 AI 编程工具领域处于领先地位，且是国内用户增速最快的 AI 编程工具。
科思创中国：借助 Amazon CodeWhisperer实现开发效率显著提升
来自科思创中国云开发运维团队负责人俞宙在主题分享中向大家分享了他们如何基于 Amazon CodeWhisperer 提升代码开发效率，加速生成式 AI 应用程序构建。
科思创中国在日常开发中有两个核心任务：项目框架搭建和存量代码优化。而在实践中过程中，重复性、机械化的范式生成、惯用算法引用和企业级 API 接口定制是科思创中国面临的主要挑战。在 Amazon CodeWhisperer 的加持下，科思创中国的日常代码开发效率和开源代码应用追踪器的准确性显著提高，在构建云原生产品应用的过程中起到了重要作用。
高峰论坛共话实战经验行业大咖共看生成式 AI 当下与未来
在以“共话生成式 AI 的现在和未来”为题的圆桌讨论环节，Lepton AI CEO 贾扬清、百川智能联合创始人 COO 茹立云、爱诗科技 CEO王长虎、亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建、亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛围绕开发者在生成式 AI 应用落地新阶段所面临的机遇和挑战展开了深度讨论。在交流与分享中，行业大咖们就怎样选择基础模型，如何构建生成式 AI 时代的数据策略，如何借助云原生加速构建 AI Native 应用和加速生成式 AI 应用构建与落地有哪些开发工具，给广大开发者们提出了宝贵建议。
分论坛解读生成式 AI 应用秘籍亚马逊云科技助力打造生成式 AI 应用最佳实践
我们同步为开发者准备了动手实验的环节，包括Amazon DeepRacer强化学习及自动驾驶模型实战，实时AI编程助手Amazon CodeWhisperper实战，Amazon Bedrock初体验，基于大预言模型构建智能对话机器人。
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金山办公：Amazon Bedrock 助力 WPS
加速生成式 AI 应用的构建
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立即点击“阅读原文”，了解更多亚马逊云科技生成式AI构建者大会相关内容！
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