提升准确率召回率的创新风控策略与算法
当下，国家对信息监管的愈发严格，信息泄露、支付风险、营销作弊等安全隐患直接关乎企业的生死存亡，风控技术已经成为了企业生存与发展的关键要素。不论你是否已经从事风控相关岗位，风控都是你需要了解的一个方向。如果你不知道业务中常见的风控策略，或是想快速提升自己在风控方面的实战经验。向下看！DataFun特意邀请了2位拥有10年以上风控实战经验，头部大厂风控负责人。James老师将从业务角度尽可能全面地讲解各种风控场景下的常见策略，并有源码分享。老师自己曾经研发出一套对各个领域通用的特征衍生算法在评价、账号、设备、交易、营销等各个场景,准确率对历史策略算法绝对值提升5%，召回提升20%，如今老师提取了这套算法的策略部分，研发成这门课程。小伍哥老师，主要是讲通过算法，进行用户关系挖掘。本课程致力于将核心的关系网络和团伙挖掘的底层知识进行抽象，并与典型应用案例相结合，形成理论与实践并重的综合学习。对于新手来说，他们在团伙挖掘中的困惑往往不在于算法，而在于如何准确地进行业务抽象、边的构建，以及边和节点的降噪等前期工作。若没有这些前置工作，再熟练的算法也可能无法得出准确的结果。在关系网络挖掘的终极阶段，小伍哥的课程致力于超越算法的限制，努力对复杂的业务世界进行抽象和简化。课程特色：实战性强：结合大厂真实案例，让你掌握现实中能用到的风控技巧。是不是很心动？那就赶紧扫码下单吧！