现如今许多工作岗位都受到了 AI 的影响。但究竟哪些工作岗位更有可能被人工智能取代,而哪些工作岗位正在被取代呢?
相信很多人都有这样的疑问,我想看一看真实的数据:根据 Upwork 发布的报告,其分析从2022年11月1日(ChatGPT发布前一个月)到2024年2月14日的自由职业工作岗位,以了解哪些工作受AI影响最严重。
原文链接:https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/
未经允许,禁止下载!
作者:Henley Wing Chiu 译者:弯月责编:夏萌
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
为什么分析自由职业工作,而不是像微软和亚马逊这样的大公司的工作岗位呢?首先,如果某些工作岗位会受到影响,我们很可能会率先通过自由职业市场看出,因为大公司采用AI工具的速度相对很慢。
其次,从最新的Upwork收入报告可以明显看出,技术裁员并没有像Upwork这样的自由职业市场一样受到影响。他们最近一个季度的收入同比增长了14%。这意味着,导致工作岗位减少的其他因素并不多。
我的研究将给出以下几方面的结果:
哪些类别的工作岗位数量下降最多?
哪些类别的工作岗位受到的影响最小?
哪些类别的工作岗位的时薪下降最多?
哪些AI技术工作岗位的需求增长最多?
我选择了Upwork上最受欢迎的12个工作岗位类别,并分析了各个类别工作岗位数量的84天(大约3个月)的移动平均值。令我惊喜的是,自 ChatGPT发布以来,大多数类别的工作岗位数量实际上都有所增加,但有3个类别的工作岗位数量大幅下降。
数量下降幅度最大的三个工作岗位分别是写作、翻译和客服。写作岗位的数量下降了33%,翻译下降了19%,而客服下降了16%。
除了上述三个类别之外,大多数工作岗位都没有受到负面影响,实际上,各个工作岗位的数量都有所增加。
自 ChatGPT 发布以来,视频编辑/制作的工作岗位数量增加了39%,平面设计增加了8%,网页设计增加了10%。软件开发的作岗位数量也有所增加,后端开发增加了6%,前端/网页开发增加了4%。
从表面来看,其中一些岗位的数量变化并不令人意外。我料到了写作的工作岗位数量会减少,因为这可能是 ChatGPT 最受欢迎的用例之一,而事实上写作的工作岗位数量确实减少了33%。同样,客服工作岗位的数量减少了16%也不是很令人惊讶,因为许多公司正在创建可以取代许多客服人员的聊天机器人。
另一方面,我对平面设计、视频编辑/制作甚至软件开发工作的增加感到惊讶,因为我们听到的消息一直声称人们在使用 ChatGPT 生成代码、插图甚至完整的视频。
我认为,有几种方式可以解释这些数据。第一,这些生成式 AI 工具已经足够好,可以取代许多写作任务,比如写一篇文章或者发一篇社交媒体帖子。但是它们还不够成熟,无法胜任生成视频和图像等其他工作。就我个人而言,我需要输入大量提示才能生成AI为我的博客文章创建的图片。而原因不仅仅是我个人很挑剔。
因此,如果你创建的图像需要很多细节,那么这些 AI 工具可能还不够好。同样,对于视频,虽然我们已经看到了一些工具,似乎可以创建很多疯狂的视频场景,但它们能否真正创建完整的预告片或为客户创建教程视频?现在还不行,尽管在未来几个月内也许这种情况会发生改变。
另一个解释是,用户需要花时间学习如何有效地使用这些工具,并理解它们能做什么以及不能做什么。看一下写作相关岗位数量的图表,我们就会发现在 ChatGPT 发布后不久该岗位的数量就开始下降,但直到 8 月份下降速度才开始加快(即 ChatGPT 发布后近10个月)。
工作岗位数量的下降与薪水下降之间是否存在某种关系?不幸的是,我们无法通过公开的数据得知自由职业者实际获得的报酬,因此我不得不提取职位发布中指定的预估时薪,这与自由职业者实际获得的报酬应该近似。
如上所述,翻译岗位受到的影响最严重,时薪下降超过20%;其次是视频编辑和制作,以及市场调研。平面设计和网页设计的时薪弹性最大,二者不仅在数量上有所增加,而且时薪也增加了。
总的来说,我认为很难从这些数据中得出任何明确的结论。许多时薪的变化可能只是正常的季节性波动。然而,我们仍然可以得出这样一个结论:平面设计和网页设计工作的需求仍然很大,并且尚未被 AI 工具所取代。
同样,我认为这是因为这些AI工具在知识和创造力上还有一些欠缺。看一看明确声明寻找AI图像创建专家的工作岗位,这一点就很明显了。与撰写文章不同,使用 AI 工具创建视觉效果出色的图像需要知道如何构建一个良好的提示,如何调整提示,以及大量的试错。
以上,我们讨论了哪些工作岗位的需求下降了,下面我们来看看由于AI的崛起,哪些工作岗位的实际需求增加了呢?
我的第一直觉是数据标注/标签的工作应该增加了,这些工作可以帮助训练和微调语言模型,还有什么地方比自由职业平台更容易寻找标记数据的人才呢?虽然我认为大多数公司都不会通过Upwork雇佣机器学习专家,但至少机器学习相关工作岗位应该有所增加,对吧?
结果证明,这两种假设都是大错特错。虽然数据标注工作岗位的数量一开始有所增加,但过去10个月里基本持平。而机器学习相关工作岗位的数量自ChatGPT发布以来甚至有所下降。
也许是因为各家公司都不会通过Upwork雇佣机器学习工程师。毕竟,谁会信任自由职业者来处理重要的、专业的机器学习工作呢?然而,我看了看各个大公司,机器学习相关工作岗位的数量似乎也没有明显的增加。
另一方面,生成AI内容、开发AI代理、集成OpenAI/ChatGPT API以及开发AI应用等工作逐渐成为热门趋势。但是,到目前为止,最主要的应用是什么?聊天机器人。
自从ChatGPT和OpenAI API发布以来,与开发聊天机器人相关的工作岗位数量激增了2000%。如果说如今的AI杀手级用例是什么,无疑是开发聊天机器人。
可以看出,绝大多数公司并没有开发自家的大型语言模型,或者使用大量训练数据调整这些模型。他们更多地是将OpenAI的API集成到现有产品中,并开发聊天机器人来替代客服人员。
自ChatGPT发布以来,Upwork上写作、客服和翻译等工作岗位的数量明显减少。
网页设计、平面设计、软件开发和视频制作等工作岗位的的需求并没有减少,甚至有所增加。
也许是因为AI工具尚未达到这些用例的要求,也许是普通大众仍然没有学会如何有效地使用这些工作。具体情况,有待进一步观察。
根据数据标注或机器学习相关工作岗位数量的增长情况来看,绝大多数公司目前并没有专注于训练或调整自家的大型语言模型。
目前AI最受欢迎的用例是开发聊天机器人。
▶史上最大开源LLM,参数高达3140亿!马斯克如约开源Grok,10小时狂揽10000颗Star
▶拥有 17 年经验的硕士码农,到了 43 岁连面试机会都没有……
▶纵览机器学习前生今世,万字整理谷歌首席科学家 Jeff Dean 一小时演讲
4 月 25 ~ 26 日,由 CSDN 和高端 IT 咨询和教育平台 Boolan 联合主办的「全球机器学习技术大会」将在上海环球港凯悦酒店举行,特邀近 50 位技术领袖和行业应用专家,与 1000+ 来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。欢迎所有开发者朋友访问官网 http://ml-summit.org、点击「阅读原文」或扫码进一步了解详情。