2024年，三维重建方向还能发顶会吗？（赠CV系列课程+书籍）
随着计算机视觉（CV）的迅速发展，几乎每个行业都在使用 AI 赋能的计算机视觉解决最棘手的问题。CV目前的应用领域和场景非常广泛，例如人脸识别、手势识别、图像识别、图像检索、OCR、神经网络芯片、医疗影像诊断、无人驾驶、工业视觉、三维重建等。
2021-2023年热门CV论文合集&部分老师授课PPT原件
CV系列课程概览
系列1：人体姿态估计的前世今生系列1.单人姿势估计2.主流多人姿势估计3.一种具有代表性的多人姿势估计pipeline系列2：计算机视觉之工业缺陷检测1.对工业缺陷检测的问题定义与研究现状2.主流的检测算法3关键辅助技术与常用公开数据集4.对此领域的总结和展望(极具潜力的研究方向)
系列3：通用医疗智能AI新里程1。AIGC+医学图像的火花2.大模型时代下的医学图像研究3.医学AI的未来:通用医学智能
系列4：甚于Transformer视觉语言新SOTA1.Transformer基础模型原理2.Transformer的难点痛点
3.Vision transformer的变式4.Transformer用于多模态的背景及优势5.多模态Transformer的各种变式及原因
系列5：三维重建NeRF技术引爆CVPR
1.无需相机位姿的NeRF三维重建
2.高质量的NeRF三维重建
3.CVPR2023三维重建方向顶会论文带读
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链接：
http://sipi.usc.edu/database/
3、 人脸检测在此项目中，该模型的目标是通过映射视频或图像中的面部特征来检测人的面部。这些项目涉及多个步骤，例如映射功能，使用主成分分析（PCA），将数据与数据库进行匹配等等。数据集：IMDB Wiki数据集链接：
https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
4、 手势识别手势识别是人机交互的关键主题之一。在该项目中，需要执行几项任务。这包括要从背景中提取的手部区域，然后将手掌和手指分段以检测手指的运动。手势识别的应用可以用于虚拟现实游戏，手语等。数据集：Microsoft Kinect和Leap Motion数据集链接：
https://lttm.dei.unipd.it/downloads/gesture/
5、 人员计数此项目的目的是计算通过特定场景的人数。该项目的应用包括民用监视，行人跟踪，行人计数等。数据集：人员计数数据集（PCDS）链接：
https://github.com/shijieS/people-counting-dataset
6、 图像分割图像分割是图像处理的一项必不可少的技术。该技术可用于计算机图形学，对象合成等。该项目的目的是基于分割算法在一组图像上的多个区域上设计，实现和测试。数据集：伯克利细分数据集和基准链接：https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/7、 图像分类该项目的目的是对定义了一组目标类别的图像进行分类。这是一个有监督的学习问题，其中训练模型以使用标签图像识别类别。数据集：CIFAR-10数据集
链接：
http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
8、 图像着色图像着色是一种为照片增添样式或对照片应用多种方法的技术。图像着色的一个流行项目是使用OpenCV转换黑白图像。该项目的目的是通过获取输入灰度图像来生成表示语义颜色和色调的输出彩色图像。数据集：图像着色数据集链接：https://www.kaggle.com/shravankumar9892/image-colorization9、 对象追踪该项目的目的是在受限环境中开发对象跟踪系统。这包括从背景检测对象并跟踪对象的位置。对象跟踪包括两部分-预测和校正。系统根据对象的当前状态预测其下一个状态，并根据真实状态校正该状态。数据集：跟踪Long和Prosper–TLP数据集链接：
https://amoudgl.github.io/tlp/
10、 车辆计数该项目的目的是即使在与遮挡和/或阴影存在相关的挑战性场景中，也能以非常好的准确性对车辆进行计数。车辆计数项目可用于交通监控。数据集：车辆图像数据集链接：https://www.gti.ssr.upm.es/data/Vehicle_database.html扫码领取课程（附老师授课PPT）免费领导师推荐近3年热门CV论文&电子书