获奖研究:自适应透射电子显微镜 (TEM):整合大型语言模型以实现自动化 TEM 成像、调试和可解释性
Shu-han Hsu为该校助理教授,主要研究方向为半导体可靠度与良率管理、机器学习与数据分析。
Eric Y. Ma:UC伯克利
获奖研究:用大型语言模型解析物理文献
Eric Y. Ma 于2010年本科毕业于北京大学物理学专业,2016年在斯坦福大学获得应用物理学博士学位。他还曾短暂担任过苹果公司的高级科学家。2021 年 7 月,Eric Y. Ma受 EECS 邀请,全职加入加州大学伯克利分校,担任物理学助理教授。Eric Y. Ma的研究兴趣包括原子、分子和光学物理、凝聚态物理和材料科学。 人机交互
Hong Shen:CMU
获奖研究:理解和支持AI红队中的边缘化社区
Hong Shen是CMU人机交互研究所的助理研究教授。她是一位跨学科学者,研究方向为人机交互、通信和公共政策的交叉点。她广泛研究数字平台和算法系统的社会、伦理和政策影响,重点关注人工智能和机器学习中的偏见、公平、社会正义和权力关系。 健康研究
Irene Y. Chen:UC伯克利,加州大学旧金山分校
Anna Zink:芝加哥大学
获奖研究:缩小差距,评估和改进临床风险预测模型
Irene Y. Chen是加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校计算精确健康和 EECS 领域的助理教授,也是伯克利人工智能研究中心 (BAIR) 的教员。她的研究主要包括如何使医疗保健机器学习系统变得更加强大、有影响力和公平。此前,Irene在麻省理工学院获得电气工程和计算机科学博士学位,在哈佛大学获得应用数学硕士学位。