高德地图红灯时间提示，是如何实现的？

小编发现高德这个功能已经有一段时间了，偶然间用了一次高德发现还挺靠谱，感觉很强，作为好奇宝宝，顿时就来了兴趣。

之后几天里我就调查了一下资料，发现目前的主流观点，有两类：一类是认为这个属于大数据算法，另一类认为这个是从交管部门拿的数据。

总之都是数据源的问题，而对算法方面没有提出什么质疑。因为就目前国内的算法水平，只要数据靠谱，算出这个不是什么问题。而且人家都已经把专利贴出来了，大概看一遍后，确实没啥问题。

https://pss-system.cponline.cnipa.gov.cn/documents/detail?prevPageTit=changgui 

如果大家对专利感兴趣，可以文末点击阅读原文，直接跳转，完成注册后进入国家专利局，搜索：《红绿灯周期时长的挖掘方法、电子设备及计算机程序》，即可查询到该专利的详细内容。

有位来自重庆的网友坚定认为这是从交管部门拿的数据，他觉得：

在重庆，一个红绿灯路口有时候不止4个支路，还别说分车道的红绿灯；如果是通过推算，那理论上所有的红绿灯路口都能读秒，只是误差无法估计。

所以说如果是推算的，那误差大的估计也无法放出来，重庆的地形也导致推算难度特别大，这需要多少算力？高德愿意无偿贡献这么庞大的算力？

但从小编个人角度出发，我觉得数据源可能是由交管部门提供，再由大数据算法补充实现的。

这个事情怎么说呢，交管部门应该是不会承认数据来源于自己的，因为一旦承认的话，这就是自己的责任问题了。

出现误差的话，大家肯定率先质疑的是交管信息的准确性，而非大数据的算法。

但如果这是高德全权设计并应用的，责任就由高德自己来背。反正高德一家商业性公司就算犯了错也没啥重大错误。

同时我为什么又认为这不可能只依靠大数据完成呢？

因为如果靠大数据完成的话，就会产生以下可预料的结果：

1、不同公司的大数据肯定有所不同，因此推测出的结果肯定会有所不同，或者有些许误差。

2、大数据的准确率总体较高，同时各厂商的总体数据应该趋于一致。

3、不同厂商可能出现各种错误，错误方式应该千奇百怪。

然而上述这些问题没有发生：

1、不同厂商最终的信息完全一致

2、部分路口的红绿灯信息错误离谱，有些高达（3~10秒）

3、不同地图在相同路口，产生相同问题

根据以上推断，得出各个厂商的数据源可能是一致的，否则无法解释通这种现象。

比如武汉的雄楚大道，作为洪山区东西向的一条大道，其辅路的路况长期以来就被异常的全部标绿（包括上下班高峰期）。

但实际上该条辅道是常年堵车的（路况应该标红）。如果是大数据来检测，这样的问题根据各车在此期间的车速来进行判断，一定能识别出异常并将其标红为堵车路段。

然而实际上，不仅高德、所有地图软件，都是长期把雄楚大道辅路标绿。

如何解释所有地图软件都对雄楚大道辅路不约而同的错误标注行为，并且数十年来不修正呢？

我认为，一种可能的解释是：他们的数据是来自交管部门。

当然，在那些路况数据不准确的路段，虽然会导致导航软件的错误导航（本应选择其它道路却错误的选择了这条更堵的道路）。

但当你真开到这条路上被堵着的时候，道路是能够临时变红的，因此，我认为这个数据一部分来自交管，而有一部分的来自于局部的大数据算法。通过检测实时车速，调整显示数据。

经过以上调查分析，最后给出小编的结论：大概率是交管部门提供的数据，大数据有参与，但单纯通过大数据估算的概率较低。

理由是：

1、不同地图软件都有红绿灯数据，而且这些数据恰好都相同。
显然不可能是因为不同厂商恰好同时开发出了这个功能，而是因为交管部门恰好同意了给各厂商开放这个接口。

2、所有地图软件的数据在某些路口都会出现很大的错误偏差，而这个错误偏差也相同。
说明他们来源于相同的数据源，不可能是高德一家的大数据。

3、不同路口的数据表现，差别非常非常大，单纯靠大数据不该出现如此大的差别，靠交管部门数据的解释更合理（因为不同路灯的型号与年代不同，规格也不同，上报数据的准确率自然有很大差异，只有这才能解释不同路灯的数据准确度差异）。
比如某个路灯上报的数据固定是慢3秒的，因此它就准确的上报了慢3秒的数据（除非有人人为调整），然后这个数据原样上报后，地图数据收到的红绿灯数据就会固定慢3秒。
如果靠大数据估算，慢3秒以上的这种误差数据就根本不该在正式产品中发布。

既然功能这么强大，那么这个功能的核心作用在哪呢？

其主要的功能就是节省出行时间，昆明理工大学的梁锺月有篇硕士论文，信号灯倒计时时长对驾驶人行为的影响。

研究上说，实时且准确的信号灯状态信息，能够让驾驶员提前做好启动准备，方便提前挂挡，有准备的通过路口，并且减少驾驶员对信号的反应时间，提高了路口的整体同行效率。

同时，导航软件还可以把实时信息通过语音播报给我们司机，让人提前做好准备，也能大大减少闯红灯的概率，同时可以避免绿灯绿了，没反应过来前车不走，后车着急的情况发生。

同时这个功能也可以缓解我们的堵车焦虑，吉林大学李卞楠的硕士论文，城市拥堵路段下驾驶员视觉及生理特征分析，指出漫长、不可预知的等待，容易让人产生烦躁、焦虑、疲惫等情绪，容易出现注意力、视觉、敏锐性下降的问题。

比如出去吃饭遇上排队，问服务员要等多久，服务员说大概一两个小时吧！这时我们就很容易失去耐心，甚至当场就离开了。

但是导航软件就像我们APP排队一样，一看还有多少多少秒，马上就到了。哪怕前面堵的很长，或者有大车挡住了我的视野，我们也知道绿灯后是不断有车通过的，焦虑就适当缓解了。

目前这项功能还没有做到全国普及，但就目前试点的几个城市来讲，大家对这项功能还是提出表扬的，也希望这项功能可以更快的完善，走进我们的生活。