全模态杀疯了！一夜刷新37项SOTA
GPT-4o在人工智能领域掀起一股全模态（Omni-modal）热潮，上个月港中文、中科院等提出了一种大规模的全模态预训练范式——MiCo（Multimodal Context），它刷新37项SOTA！（文末有福利）
这次我整合了包含全模态预训练范式MiCo、全篇创新点超强多模态模型、最新多模态大模型等的800篇论文、11节学透《多模态前沿系列课》全部免费分享出来。
这次我还邀请了顶刊审稿人Paul老师，在18日晚19:30讲解在全模态理解的技术路线和经典论文讲解，还有最新的顶会idea分享。
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刷新37项SOTA！全模态预训练范式MiCo的目标是打破单一模态的局限，通过融合多种模态信息，实现更加全面和深入的智能理解。
在AI的发展历程中, 大规模的预训练已经逐渐成为一种非常有前景的途径来实现通用智能。这次顶刊审稿人Paul老师将介绍在全模态理解的技术路线，以及介绍近期经典论文工作，分享全模态模态融合与理解的趋势和研究机会。
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预约Paul老师18日晚19:30公开课
发表过10余篇SCI国际期刊和EI会议论文顶会的，长期担任计算机视觉、人工智能、多媒体领域顶级会议CVPR, ECCV, ICCV, AAAI等审稿人的paul老师。
研究领域：包括多模态大模型、图像去噪、图像超分、三维重建、多模态生成与编辑、暗光增强、图像编码、视频编码等。
指导博士研究生、硕士研究生、公司实习生10余人，帮助多名同学成功发表SCI 2区，3区论文多篇。
以下是他的最新顶会idea分享，感兴趣的同学立即扫码预约，让你的顶会不迷路！
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这次我还联系多位顶会审稿人做了11节《最全多模态大模型课程》，课程包含前沿技术解读+审稿人解析论文+多个顶会idea分享。
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