对三个模型生成图像的多样性进行了画鸟测试，Midjourney胜

作者对三个模型生成图像的多样性进行了测试。结果显示，Midjourney模型生成的图像差异最丰富，包括不同的场景、鸟类和构图。Firefly模型生成的图像虽然有不同的姿势和背景，但存在相同的鸟类。而DALLE-3模型在给定的提示下未能生成多样性的图像。

Model: Midjourney --v 5.2 Prompt: "A bird in nature"

各种场景：图像展示了不同姿势、背景和设置的不同鸟类。

多种元素：从不同种类的鸟类到各种植物，种类繁多。

构图多样：鸟类被放置在画面的不同部分，有些是特写的，有些是远距离的，有些是居中的，有些是偏移的。

多样性得分：4.5/5

Model: Adobe Firefly 2 Prompt: "A bird in nature"

各种场景：大多数图像都展示了不同姿势和背景的相似鸟。所呈现的鸟类种类有一些重复。元素：虽然植物群和（评级继续...）环境存在一些多样性，但中心元素（鸟类）在图像中缺乏显着的多样性。颜色：很明显，调色板有限，主要集中在泥土色调。构图：虽然鸟类的位置和角度各不相同，但取景中存在明显的重复。多样性得分：2.5/5

Model: DALLE-3 Prompt: "A bird in nature" 再一次，DALLE-3 似乎无法在单一的提示下产生任何形式的多样性。多样性得分：0/5

Model: Midjourney --style raw 

Prompt: "A bird in nature"

场景多样性：与之前的场景相比，这些图像更加多样化。展示了多种鸟类，它们栖息在不同类型的树枝上，开着不同的花朵和叶子。元素：不同类型的花朵和叶子的添加增加了元素的多样性。颜色：展示了一系列充满活力的颜色，尤其是背景、鸟类和花朵。构图：鸟儿从树枝上的不同角度和位置呈现，提供了多样化的框架。评分：4/5