麻省理工开源的一本书籍:《理解深度学习》,有中文版了!涵盖了深度学习从基础到高级的各个方面内容,如基本概念、监督学习、强化学习、线性回归、神经网络、扩散模型等等。内容非常全面,并且每个章节还提供了 PPT 以及笔记,同时还有 68 个 Python 练习 Demo 让你实践。
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搭建机器学习开发环境及Python基础,108页PDF
116页PDF小册子:机器学习中的概率论、统计学、线性代数