Rust 修复了 std 库中 Windows 10/11 的关键命令注入缺陷

作者 | Connor Jones 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀

本文最初发表于 The Register 网站,由 InfoQ 中文站翻译分享。

Rust 安全专家解决了一个可能导致 Windows 机器上产生恶意命令注入的关键漏洞,建议程序员升级其 Rust 版本。

该漏洞的 CVSS 严重性评分为 10 分(满分即为 10 分),通过 CVE-2024-24576 编号进行跟踪。它会影响 Rust 标准库,当使用库的 Command API 在 Windows 上调用批处理文件时,它会出现不正确地转义参数,具体来讲就是 std::process::Command。

Rust 安全响应工作组(Rust Security Response Working Group)的 Pietro Albini 说到:“如果攻击者能够控制传递给生成进程的参数,那么他们就可以绕过转义执行任意的 shell 命令”,他负责撰写了该安全通知。

报告这一问题的东京 Flatt Security 公司的研究人员说,主要问题似乎源于 Windows 的 cmd.exe 程序,该程序有更复杂的解析规则,没有它的话,Windows 就无法执行批处理文件。

Albini 说,Windows 的命令提示符有自己的参数分割逻辑,与标准库提供的常规 Command::arg 和 Command::args API 不同,这些 API 通常允许将不可信的输入安全地传递给生成的进程。

Albini 说,“在 Windows 上,该实现比其他平台更复杂,因为 Windows API 只提供了一个包含所有参数的字符串给生成的进程,并且由生成的进程负责来拆分这些参数。”大多数的程序员使用标准 C 运行时的 argv,在实践中,这基本上会以一种一致的方式来拆分参数。

“但不幸的是,据报道,我们的转义逻辑不完备,有可能传递恶意的参数,导致任意的 shell 均可执行。”

Chris Denton 是 Rust std 库的贡献者,他开发了解决这个问题的修复程序,包括改进转义代码,并确保 Command API 在无法安全转义参数时返回 InvalidInput 错误。

Albini 说,由于微软命令提示符的复杂性,团队无法确定在每种情况下都能安全转义参数的修复方法。

“如果你自己实现转义或只处理可信的输入,在 Windows 上也可以使用 CommandExt::raw_arg 方法来绕过标准库的转义逻辑。”

Rust 在 4 月 9 日发布了 1.77.2 版本,并表示之前的每个版本都会受到该安全漏洞的影响。

这门语言得到了粉丝们的热爱,经常在 Stack Overflow 的排名中名列前茅,因为开发人员发现在工作中使用 Rust 非常令人愉悦,谷歌员工也称赞了它在生产力方面的优势。该语言是国家安全机构敦促开发人员采用的较新的内存安全语言之一,以取代 C 和 C++ 等旧技术。

BatBadBut

RyotaK 是报告该漏洞的研究人员,他们将其称为 BatBadBut,该名称来源于该漏洞与批处理相关及其严重程度,即“很严重,但并不是最糟糕的”,该问题比 Rust 本身影响的技术更多。

Erlang、Go、Python 和 Ruby 也受到了影响,它们已经更新了各自的文档页面,以提高对这个问题的重视程度。

Node.js 和 PHP 现在都在编写补丁,而 Rust 和 Haskell 已经推出了修复程序。根据这名研究人员的报告,Java 同样受到了影响,但它的团队没有计划解决这个问题。

RyotaK 还指出,用户不应该仅仅依靠 CVSS 评级就得出结论,因为问题的严重性将取决于每个应用程序,应该根据具体情况重新考量和评估。

声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。

今日好文推荐

德国再次拥抱Linux:数万系统从windows迁出,能否避开二十年前的“坑”?

谷歌大裁员引发元老集体抗议:领导脑袋空空,无能的中层管理团队不断扩大

系统 bug 致百人入狱,砸了 2.8 亿元仍上云失败!二十年了,这家大企业被日本软件坑惨了

Linux 一社区封杀大模型代码!“shit”7次出现在小作文,网友:此举非常明智!

相关推荐

  • 架构师如何不错过大模型技术革命?一线实践都在这了|ArchSummit深圳 2024 议程上线
  • 李彦宏称开源落后于闭源,圈内大佬力挺;雷军否认“爽文人生” ;特斯拉裁员遣散费“过低”,马斯克:“得加钱”! | Q资讯
  • 预测前端市场未来五年趋势,做好准备~
  • 人工智能周刊#17:Llama3、微调 LLMs 的 PyTorch 原生库、李彦宏内部讲话、900 个最受欢迎的AI 工具
  • 小即是大?HuggingFace CEO预测小模型元年将至,将成为AI的下一个“大事件”
  • GPT 5发布前夜:美国大选成最大变数!
  • React 案例:sidebar(侧边栏)和 modal(弹出层)实例
  • 阿里P9的50个思考
  • Redis 如何做消息队列?
  • C++ 11 接受度最广!2024 年 C++ 开发者年度调查报告最新出炉
  • 2024全球机器学习技术大会-上海站日程发布,附参会指南!
  • 突破!颜宁,发国产神刊!
  • Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
  • [开源]MIT开源协议,一款免费的运行时界面创建API接口的项目
  • 最强开源大模型Llama 3来了!4000亿参数狙击GPT-4,训练数据达Llama 2七倍
  • 2024中国生成式AI企业TOP50揭晓!AI新质生产力创新先锋
  • 54位大咖演讲精华!中国生成式AI大会圆满收官,TOP50企业榜单揭晓
  • 这两个BI可视化软件如何选择?亲测推荐
  • React案例:一个常见的响应式网站导航
  • Vue 的响应式机制就是个“坑”?