▲Salesforce年初至今和3年的股价走势对比(图源:微软财经)
这离不开Salesforce今年以来在AIGC(生成式AI)领域一系列“连珠炮”式的举措。3月,Salesforce推出Einstein GPT,号称是全球第一个用于CRM(客户关系管理)的AIGC产品,同时推出了2.5亿美元的AIGC基金,用于投资有潜力的初创企业。6月,Salesforce宣布推出AI云(AI Cloud),并将AIGC基金翻倍至5亿美元。截至目前,该基金已投资包括Hugging Face、Anthropic在内的11家AI创企。点开该公司的主页,可以看到“AI”一词占比相当突出。可以说,Salesforce几乎采取了“All in AI”,尤其是AIGC的策略。在CRM领域,Salesforce长期占据“王者”地位;在SaaS领域,Salesforce是国内众多厂商的“教父”。Salesforce成立于1999年,短短5年时间便成功上市,其创始人马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)是头部软件公司甲骨文(Oracle)前高管。在2023年的《财富》世界500强中,Salesforce排名第133,在软件行业分类中仅次于微软、甲骨文,排名第三。▲2023年《财富》世界500强中的软件公司(图源:《财富》杂志官网)
那么,作为世界第三大的软件公司,Salesforce今年在AIGC领域如此积极布局的动力或诱因是什么?它的AIGC“野心”具体还有哪些体现?Salesforce的AIGC战略布局对其他SaaS企业能够提供什么样的参考和启发?从该公司的发展历程中,我们也许能找到这些问题的答案。▲Salesforce于3月推出Einstein GPT(图源:Salesforce官网)
Einstein GPT利用OpenAI的企业级ChatGPT技术,与Salesforce的私有AI大模型以及数据云(Data Cloud)中的实时数据相结合,实现获取、协调和统一公司的所有客户数据。随后,Salesforce先后在其数据可视化工具Tableau和自动化工具Flow中集成了Einstein GPT,并于5月宣布推出Slack GPT,提供基于Einstein GPT的对话、写作功能。6月,Salesforce推出面向营销和商务细分领域的Marketing GPT和Commerce GPT,紧接着又宣布推出AI云,包含全新的Einstein信任层(Einstein Trust Layer),专注于为企业提供可信的开放实时AIGC。8月,Salesforce推出“自带模型”(Bring Your Own Model,BYOM)解决方案Einstein Studio,为企业提供更轻松的自定义AI模型服务。9月,Salesforce举行了其一年一度的科技大会Dreamforce,以AI为主题。会上,Salesforce推出了新一代Einstein 1平台,并推出一款新的对话式AI工具Einstein Copilot。同月21日,Salesforce宣布收购AI客户服务平台Airkit.ai。▲对话式AI工具Einstein Copilot(图源:Salesforce官网)
可以看出,Salesforce在AIGC产品方面的进展可谓是紧锣密鼓。而除了不断推出新产品之外,今年它在AI领域的风险投资也是大张旗鼓。先是3月,在推出Einstein GPT的同时该公司风投部门Salesforce Ventures宣布设立2.5亿美元的AIGC基金,用于投资高潜力的初创企业。值得一提的是,这甚至高于其2023财年的净利润2亿美元。随后在6月,推出AI云的同时,Salesforce将这笔基金翻倍至5亿美元。6月底,Salesforce宣布未来五年将向其英国业务投资40亿美元,专注于数字化转型和AI。该公司表示,40亿美元的计划是基于其2018年至2023年这五年间在英投资25亿美元的基础制定的。据Salesforce Ventures官网显示,其目前投资的AIGC企业共11家,其中不乏有像Anthropic、Hugging Face这样已经崭露头角的独角兽公司。其中,Anthropic作为OpenAI公认的竞争对手,成立仅2年便狂揽数十亿美元融资,其Claude模型被视为ChatGPT最强竞品。▲Salesforce Ventures投资的11家AIGC创企(图源:Salesforce Ventures官网)
此外,Salesforce也积极与其他企业在AIGC领域展开合作。除了前文提到的OpenAI之外,该公司与谷歌云、AWS、阿里云、麦肯锡、埃森哲等多家企业均保持合作关系。根据IDC近期发布的报告,预计在AI驱动的云解决方案推动下,2022年至2028年期间,Salesforce经济将为全球带来超过2万亿美元的营收增长;到2028年,Salesforce的AI驱动云解决方案可能会在全球范围内创造近1800万个工作岗位,2022年至2028年期间净增近1160万个工作岗位。分析师对Salesforce股票也呈积极态度。据商业新闻网站Insider数据,在98位分析师中,有70位给出购入评级。▲分析师对Salesforce股票的评级(图源:Insider,10月24日数据)
传奇投资人Louis Navellier和权威投资机构InvestorPlace研究人员近日发文称,Salesforce的CRM股票是一支值得投资的AI股票,其过去12个月市盈率为131.72倍。▲2022年9月,贝尼奥夫(左)和泰勒(右)在Dreamforce会议上戴着兔耳(图源:盖蒂图片社)
多位重要领导者的离开,让Salesforce的创始人兼首席执行官贝尼奥夫几乎成为一个光杆司令,产业和分析机构也纷纷为Salesforce的前景感到担忧。经济下行的影响、内部管理人员的动荡使得Salesforce元气大伤。2023年1月,Salesforce宣布裁员10%,约8000人。贝尼奥夫在给员工的一封信中写道:“随着收入在疫情期间加速增长,我们雇用了太多人,导致了我们现在面临的经济衰退。我对此负有责任。”▲Salesforce盘后股价(图源:微软财经)
Salesforce首席运营官艾米·韦弗(Amy Weaver)在财报后电话会上表示,本季的增长主要是稳健的销售以及上调的价格和利润率所推动的。今年8月,Salesforce将其销售云、服务云、营销云等产品售价平均提高9%,这是该公司七年以来的首次提价。除了价格上涨的因素以外,Salesforce发言人还提到其最新的AI产品组合帮助了当季营收的增长,而该公司对于AI还有更大的野心。虽然Salesforce看似从今年开始发力AIGC,但它在AI领域的布局其实十年前就已开始。成立于1999年的Salesforce,最初定下的目标,是“以全新的方式创建商业软件应用程序”,通过SaaS模型交付软件。创始人贝尼奥夫15岁就开始创业,成立了一家游戏开发公司。大学毕业后,他加入甲骨文,并且年仅26岁就成为该公司史上最年轻的副总裁。▲2009年的贝尼奥夫(图源:维基百科)
早在2014年,贝尼奥夫就发表声明,称“Salesforce将成为一家AI优先的公司”,目标是转变成“智能CRM”。仅2016年一年,Salesforce就收购了10多家公司,以AI和预测分析为主,包括机器学习平台PredictionIO、深度学习平台Metamind等。2016年9月,Salesforce推出了AI产品Einstein,利用自然语言处理和图像识别技术,结合数据挖掘技术实现商业信息的自动发掘、客户行为的预测和自主行动决策。虽然Salesforce布局AI已久,但早期的AI技术不够成熟,面临技术成本高昂、缺乏可解释性、数据隐私和安全缺乏保护等问题,难以大量应用在B端客户软件中,无法解决业务层面的痛点。与Salesforce一样,众多同类SaaS企业面临着大型企业定制需求高、中小企业获客成本高、技术和服务生态不成熟等痛点,这使得SaaS服务商难以构建有效的生态体系。为了解决这些痛点,越来越多的SaaS企业开始关注AIGC和大模型技术。通过自然语言处理和语音识别等技术,大模型可以自动化处理大量的客户数据,提高销售效率,自动回复客户的问题和需求,提高客户满意度等。今年4月,美国风投公司BVP(Bessemer Venture Partners)发布了全球SaaS行业发展报告,报告指出,2021年11月标志着牛市的顶峰,公有云市场的市值达到了2.7万亿美元。此后,云市场在2022年暴跌41.9%,与其他大盘指数相比跌幅过大。▲2022年SaaSacre行情变化图(图源:BVP)
报告着重强调了在AI时代,云领域的公司必须从根本上改变运营业务和产品的方向,认为大型语言模型革命将改变SaaS应用层。BVP预计,在未来几年内,软件的每一个领域都将被智能化所改变,而且速度会比预期更快。▲大语言模型在SaaS应用程序中迅速普及(图源:BVP)
从行政管理、客户支持和人力资源,到法律、营销和工程,AIGC都是一种能力倍增器。对于SaaS企业而言,AIGC技术可以帮助其更快速、精准地定位和解决客户的问题,更准确地了解目标客户的需求和喜好。且随着客户数据的不断增加,安全和隐私也是企业必须要面对的问题,AIGC技术可以通过数据加密、身份验证等方式,帮助提升数据的安全性和隐私保护水平。从国外的谷歌、微软,到国内的有赞、用友等,许多云企业都已开始将AI或AIGC融入到自己的产品中。BVP认为,SaaS企业应当保持敏捷并迅速采取行动,这一点比以往任何时候都更加重要。