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报告介绍
本文介绍了大语言模型如何在结构化数据(KG, Table, DB)上进行推理,并提出了一个统一的面向结构化数据的大模型推理框架。该框架支持大模型与三类主流的结构化数据,包括知识图谱,表,数据库上进行交互,并求解用户输入。广泛的实验结果表明该方法在零样本或少样本情况下,均可显著提升大模型在结构化数据相关任务上的性能,并且可以超过部分监督学习模型。
蒋锦昊
中国人民大学高瓴人工智能学院博士
蒋锦昊,中国人民大学高瓴人工智能学院博士三年级,导师为赵鑫教授。其研究方向为NLP,主要是预训练语言模型的知识与推理,尤其是结构化数据(KG,Table,DB)上的知识问答。其在ACL,ICLR,NAACL,TKDE等相关会议发表6篇论文,其中3篇一作。
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