又一篇AI顶会！这个idea简直“ 杀疯了 ” ....
又水了一篇顶会。要说创新，也没啥大创新。要说没创新，确实也有一丢丢的新东西。
毕竟能发顶会或者高区位会议的文章，idea必须有创新性。而一个科研新人几乎不具备独立提炼idea的能力。
很多发了十几篇A会的科研大牛都在使用“简化、结合、迁移、解释分析”这4个高效的idea提炼方法。
但是科研新人，即使知道了方法，也依旧无法挖掘到好的idea。
我师弟张含，研二期间要发CV方向的CCF A类文章。奈何导师不给力，自己折腾大半年一直找不到好的选题和idea。
后来是一位发了十几篇顶会的清华博士大佬，带了他半年时间，成功发出了一篇A会文章。
很明显：
一个学生要想顺利完成一篇高水平SCI/CCF或者顶会顶刊文章，有人手把手带着完整做一遍是最高效的方式。
但一位普通的学生，没有人引荐很难结识到这些科研大牛，更别提得到指导了。
鉴于此，给大家推荐图灵学术的校外大牛导师科研辅导计划！
不仅有best paper得主，还有顶会区域主席，都是手握十几甚至几十篇顶会顶刊的高手。这些大牛很愿意带学生做课题、搞科研。
因为大牛的手上都有多个选题和idea需要尽快验证，但是团队成员精力有限。所以，如果有优秀的学生加入进来做课题，则能大大加快进度。
因此，他们手上那些极具创新性的选题和idea都能直接给你，做出来就是一篇顶会。
这样，大牛验证一个方法，学生收获一篇paper。
此外，你还能掌握到系统的科研经验，因为这些大牛会在idea创新点设计、实验设计与验证、论文写作与润色等全流程用心辅导。
因为每个大牛情况不同，能接收的学生数量也不同，一般有2-8个名额，谁先申请谁获得辅导机会！
现在添加下方雷师兄微信，并发送研究方向，进行申请，名额有限，先到先得。
此外，如果你在选题创新、科研实验和文章写作等方面遇到了问题，也可以向他们请教。
考虑到读者中学生比较多，我特别争取到了1次免费科研梳理的机会。
会有大牛的科研助理给你做一次系统的科研梳理，如果你的问题需要大牛进一步指导，他会帮你预约。
现在添加上方雷师兄微信并发送研究方向，即可申请，名额有限，先到先得。
也许就是这一次梳理，你目前遇到的问题，就被别人一个思路顺利解决，少走几个月弯路！
又不会有什么损失，为什么不试一试呢？
01
王振是C9高校研二在读的学生，研究方向是自然语言处理，在雷师兄介绍下认识了澳门大学博士欧珀老师。
昨天跟我说，老师对他的科研工作做了系统梳理，和欧珀老师沟通完收获非常大！
老师给他像素级拆解了顶会顶刊idea设计思路、论文结构、写作套路。
不仅收获了做科研的系统方法论，还收获了NLP领域多个研究视角和创新方法，解决了卡住很久的bug，甚至给提供了计算资源。
# 在选题和idea方面
老师就他目前的研究方向做了多角度分析，指出了选题的问题，应该如何调整，给到了“做的人少但非常值得研究的方向”。
提供了角度新颖且需求度高，能够短期实现的idea。
这些idea都非常细节，如果没有多年科研经验的沉淀以及对商业领域的充分认识，一个学生无论如何都想不出角度如此刁钻的idea。
有了这些idea，即使是小白也具备了发顶会顶刊的潜力。
# 在资源和数据方面
一个具有创新性idea的实现，必须依托充足的数据和计算资源。
老师的实验室有很多商业项目合作，有大量真实的商业数据和丰富的计算资源，这些都提供给了他来使用。
单单完成实验所需的计算资源就需要十几万RMB，一般导师的实验室根本承担不起。更别提真实的商业数据，这是花多少钱都拿不到的。
而老师愿意提供支持并非为了钱，因为这样做老师能验证一个方法，学生也能收获一篇Paper，是个双赢合作。
# 在实验工程方面
老师就他提供的研究方向，给出了成熟的试验方案，并系统的讲解了代码实现的逻辑，强调了实现idea的关键问题。
此外，还对他正在进行的试验方案进行了逐级拆解，指出了做的好的方面和其中的问题，并帮他对项目代码进行了优化。
十几行代码的调整，就解决了卡住他好几天的bug，提升了性能。
无论是老师提供的idea，还是经验方法、资源支持，这对一个学生完成高水平的科研工作和学术文章都是极大的帮助。
足以见得，有一位有经验又有资源的导师，是多么重要！
如果你也在科研上遇到了问题，都可以申请大牛的辅导机会。
但每个大牛情况不同，能接收的学生数量也不同，一般有2-8个名额，谁先申请谁获得辅导机会！
现在添加下方雷师兄微信，并发送研究方向，进行申请，名额有限，先到先得。
02
不论你的研究方向是CV还是NLP，都不用担心找不到方向一致的导师。
图灵学术目前邀约了全球300+位优秀的科研大牛，囊括了97%的人工智能相关细分方向。
当然，你也不用担心导师的水平。
这300+位老师都手握多篇顶会顶刊文章，还有Best Paper最佳得主、顶会顶刊领域主席，比如：
唐老师
唐老师是博士后研究员，主攻计算机视觉方向，CCF-A类顶会顶刊最佳论文得主，已经发表过十几篇顶会顶刊文章。
谷歌学术总引用1.6万余次，在多个子领域引用排名国际前三，担任CVPR、ECCV等多个顶会顶刊审稿人。
钱老师
钱博士是腾讯、华为、微软等大厂资深科研专家，国内TOP3院校博士。
发表了数篇AI领域CCF A类顶会顶刊，并多次斩获CVPR、ECCV等顶会全球冠军，已担任5年CVPR、ECCV等顶会审稿人。
指导过多位硕士、博士研究生发表顶会顶刊论文，曾最快用6个课时辅导完成Nips投稿。
林老师
现为美国R1研究型大学计算机系终身教授。
在SC、PPoPP、HPDC、ICS、DSN等发表70余篇高水平论文，获得CCF A类Bset Paper提名。
担任分布式系统，体系机构，人工智能，多媒体可视化领域CCF A/B/C类审稿人。
这些大牛目前都还有名额，可以带学生发文章。
但每个大牛情况不同，能接收的学生数量也不同，一般有2-8个名额，谁先申请谁获得辅导机会！
现在添加下方雷师兄微信，并发送研究方向，进行申请，名额有限，先到先得。