Spring Boot 使用 ChatGPT API 开发一个聊天机器人

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来源:https://mp.weixin.qq.com/s/dMfOp-XJjszNUmZ9xgsYbw

体验到了ChatGPT的强大之后,那么我们会想,如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人,这个能搞定吗?

ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了,很简单的就是实现了。

一、准备工作

1)已成功注册 OpenAI 的账号。

2)创建 API KEY,这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。

3)官方 API 文档链接:

https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication

4)注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量,足够大家放心使用。


二、补全接口示例

该接口功能较多,支持最常用的问答功能。

1)请求方式,Post

2urlhttps://api.openai.com/v1/completions

3)请求体 (json)

{  "model": "text-davinci-003",  "prompt": "Say this is a test",  "max_tokens": 7,  "temperature": 0,  "top_p": 1,  "n": 1,  "stream": false}


4)接口文档

https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create

请求参数解析:

字段

说明

model

可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003

prompt

必选参数。即用户的输入。

max_tokens

可选参数,默认值为 16。最大分词数,会影响返回结果的长度。

temperature

可选参数,默认值为 1,取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机,即相似度越小。

top_p

可选参数,与temperature类似。

n

可选参数,默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。

stream

可选参数,默认值为false。表示是否回流部分结果。

三、申请API-KEY

访问地址:

https://platform.openai.com/account/api-keys

登录账号,然后创建API KEY:


这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。

四、JavaScript调用API

直接可以使用js+html开发一个对话,具体的源码如下:

<!doctype html><html class="no-js" lang="">
<head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge"> <title>Ai - Chat</title> <meta name="description" content=""> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <style> #chatgpt-response { font-family: "宋体"; font-size: 20px; color: #0000FF; font-weight: bold; }</style>
<script> async function callCHATGPT() { var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response"); responseText1.innerHTML = ""
function printMessage(message) { var responseText = document.getElementById("chatgpt-response"); var index = 0;
// 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符 var interval = setInterval(function() { responseText.innerHTML += message[index]; index++;
// 当打印完成时,清除定时器 if (index >= message.length) { clearInterval(interval); } }, 150); // 每隔50毫秒打印一个字符 } var xhr = new XMLHttpRequest(); var url = "https://api.openai.com/v1/completions"; xhr.open("POST", url, true); xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json"); xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY"); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { var json = JSON.parse(xhr.responseText); var response = json.choices[0].text;
// 将CHATGPT的返回值输出到文本框 var responseText = document.getElementById("chatgpt-response"); var index = 0;
// 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符 var interval = setInterval(function() { responseText.innerHTML += response[index]; index++;
// 当打印完成时,清除定时器 if (index >= response.length) { clearInterval(interval); } }, 50); // 每隔50毫秒打印一个字符 } };
var data = JSON.stringify({ "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value, "max_tokens": 2048, "temperature": 0.5, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "model": "text-davinci-003" }); console.log(data); await printMessage('正在思考,请等待......'); await xhr.send(data); }</script> </head>
<body>
<div class="filter-menu text-center mb-40"> <h4>与Ai对话,请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4> </div>
<textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none" style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea> <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#" style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px"> <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答 </button> <textarea class="form-control" id="chatgpt-response" placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快,但是由于网络问题我们需要等待,通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none" style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;" readonly="true"></textarea>

注意:需要替换自己的api-key,修改这一行代码:

xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")

运行一下html,看下效果:


五、SpringBoot使用ChatGPT API

1)构建一个Spring Boot项目,这里使用的是2.7.6版本;

2)引入依赖:

<dependency>    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>    <artifactId>service</artifactId>    <version>0.10.0</version></dependency>


官网链接地址:https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries

3)请求代码:

String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");
OpenAiService service = new OpenAiService(token);CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("今天天气怎么样?") .temperature(0.5) .maxTokens(2048) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build();service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

请替换API-KEY

运行程序:




END



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