Service Mesh：影响Kubernetes使用成本的双刃剑
本文主要讲述Service Mesh如何影响Kubernetes的成本，带大家深入了解什么是Service Mesh以及如何使用Service Mesh减少Kubernetes的使用成本。
什么是Kubernetes的Service Mesh？
Service Mesh是一个专门的基础设施层，用于处理分布式微服务架构中服务与服务之间的通信。它通常包括服务发现、负载平衡、路由、容错和监控等功能。它还为服务之间的通信提供了一种统一的方式。Service Mesh的目标是减少管理微服务之间通信的复杂性，让使用者更容易扩展和维护一个分布式系统。
Kubernetes的Service Mesh部署在Kubernetes集群之上，为运行在Kubernetes上的服务提供了一种可靠和可扩展的相互通信方式。通过使用Service Mesh，开发人员可以专注于构建和部署他们的应用程序。这使在Kubernetes上开发、部署和管理分布式系统变得更容易。
在Kubernetes上，Service Mesh通常是通过一个sidecar代理来实现的，它是一个独立的进程，与网状结构中的每个服务一起运行。sidecar代理负责拦截和引导Service Mesh中服务之间的流量，并执行Service Mesh中定义的规则和策略。
在可持续性方面，Service Mesh比其他流量管理方法具有不少优势。它为服务之间的通信提供了一种统一的方式，这种方式使人们更容易理解系统行为。同时也帮助人们识别和排除问题，并避免问题的发生。
Service Mesh能降低
Kubernetes的成本吗？
Service Mesh可以在几个方面降低Kubernetes的成本。首先，Service Mesh使管理和维护分布式系统变得更加容易，它能够保持系统顺利运行，从这点而言就会帮助运维人员节省系统运维的时间和精力。除此之外，它还可以减少对专业人员和资源的需求，从而降低整体成本。
以下我们列举Service Mesh有几个关键特征，看看是如何降低成本的。
可观察性：Service Mesh使分布式系统的行为和性能可见。这可以帮助运维人员更容易地识别和排除问题，并防止停机事件和其他重大问题的发生。
安全性：Service Mesh提供了诸如认证、授权和加密等功能，这些功能可以确保服务之间的通信。并可以防止安全漏洞以及加少相关费用的增加。
集中控制：Service Mesh为管理服务之间的通信提供一个中央控制点。这样做可以优化和控制分布式系统中的资源，让使用资源更加容易，同时可以降低系统运行的总体成本。
弹性：Service Mesh提供自动重试、断路和故障注入等功能，这些功能可以提高分布式系统的弹性和稳定性。同时可以减少停机事件和其他问题发生的几率，由于这些问题的修复成本很高，因此也是变相降低了运维成本。
提高生产力：Service Mesh可以使在Kubernetes上的部署和扩展活动更加容易，帮助节省新应用程序启动和运行所需的时间和精力。从而提高开发和部署过程的速度和敏捷性，最终实现提高整体生产力。
Service Mesh的隐性成本是什么？
虽然使用Service Mesh会给我们带来很多益处，但使用它也会引入一些隐性成本。包括如下：
复杂性：虽然Service Mesh简化了微服务之间的通信，但Service Mesh给分布式系统增加了一层额外的复杂性，可能使它更难理解和管理。这可能会增加开发、部署和维护应用程序所需的时间和精力。
资源开销：Service Mesh的运行和管理需要消耗额外的资源，如CPU、内存和网络带宽等。这会导致增加系统的整体资源使用，从而增加总成本的支出。
集成成本：如果应用Service Mesh需要对应用程序代码进行修改以对Service Mesh的集成。这可能会增加开发和部署应用程序的成本。
评估Service Mesh成本的重要因素
运行Control Plane（控制平面）需要多少个镜像？
Service Mesh控制平面的容器映像增加会导致所消耗的资源增加，同时会增加系统的复杂性，从而影响CPU使用成本以及Service Mesh的使用成本。因此，我们需要考虑运行控制平面的容器映像的数量，从而优化性能和最小化成本，这一点非常重要。
服务网的Ingress控制器容量是多少？
Ingress控制器负责管理进入Service Mesh的流量，它的工作需要CPU和内存等资源支撑。Service Mesh收到的流量越多，处理这些流量所需的资源就越多。
如果Ingress控制器的容量不足以处理Service Mesh网络接收到的流量，这会导致拥堵和流量丢失。甚至导致服务的延迟和中断，从而影响用户体验，导致系统收益减少和运维成本增加。
是否启用自动缩放功能？
Kubernetes自动缩放允许根据CPU或内存使用情况，自动调整部署的副本数量。这可以确保部署的应用始终能够处理工作负载，并保持所需的性能水平。然而，这也可能导致部署的应用频繁地扩大或缩小，这对系统的整体资源使用提出更高的要求，并导致更高的使用成本。
多租户还是多集群？
这里针对多租户（在大型集群中隔离Kubernetes资源）会带来了一些挑战，包括增加DevOps团队的负担和配置问题。多集群部署会增加管理和协调多个集群的Service Mesh工作，从而增加其复杂性。这写工作都需要额外的人员和资源。
结论
总之，Service Mesh可以为Kubernetes用户提供许多帮助，包括提高可观察性、安全性和生产力。然而，必须仔细考虑使用Service Mesh的潜在成本，并确保获得的收益大于付出的成本。
原文链接：https://dzone.com/articles/how-a-service-mesh-impacts-your-kubernetes-costs
崔皓，51CTO社区编辑，资深架构师，拥有18年的软件开发和架构经验，10年分布式架构经验。