从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | Q推荐
作为计算机系统的三大核心基础软件之一，数据库技术的发展一直备受关注。随着云计算技术的发展，能够适合更大规模业务场景，有着高可用性、可扩展性和低成本等优势的云原生和分布式数据库逐渐成为主流。
同时，AI 技术不断向前发展，尤其是 OpenAI 掀起的这场 AI 变革，使得 AI 与云计算更紧密地结合成为了可能。云原生为数据库面向更大范围的智能化应用提供了基础条件，AI 成为云原生数据库持续演进的牵引力。
为了应对大数据和 AI 应用在行业中的挑战，百度智能云在 2020 年率先提出“云智一体”战略，以“云计算为基础”支撑产业数字化转型，以“人工智能为引擎”深入产业生产的关键场景，为企业的数字化转型和智能化升级提供新型支持。在云智一体战略的指导下，百度智能云在数据库领域不断创新，基于百度集团各项业务的多年磨炼，对外推出了云原生数据库 GaiaDB 、云数据库 GaiaDB-X、数据传输服务 DTS 等产品和解决方案。这些产品和相关方案，都有哪些不一样的地方，又有哪些落地实践：
在互联网、云计算，以及向 AI 的演进过程中，百度智能云数据库团队是如何进行技术升级，做到支持各类业务场景，满足海量数据规模，业务要求越来越苛刻的场景的。在 AI 时代，它的最新成果和规划又有哪些？
相比其他云原生数据库， GaiaDB 是如何诞生于百度集团的内部业务，其产品理念有什么独特的地方，在哪些技术上面形成了优势，可以帮助用户解决什么样的挑战？
在金融行业的国产化进程，GaiaDB-X 如何承载核心业务系统，满足金融行业对基础设施的高要求，在金融客户中的成功落地场景又有哪些？
完善的数据库服务不止有数据库产品本身。数据库的迁移、同步、集成同样重要。这些工作和数据库本身一样，同样是复杂又至关重要的。百度智能云的数据传输服务 DTS 如何将繁琐复杂的这类业务变得可靠简单，在业务实践中帮助头部客户成功上云？
为了帮助大家解决这些问题，百度智能云团队特推出《百度智能云数据库》系列云智公开课。前四期课程便将围绕“从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进”、“高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析”、“面向金融场景的 GaiaDB-X 分布式数据库应用实践”、“一站式数据库上云迁移、同步与集成平台DTS的设计和实践”四个主题展开。从 11 月 15 日起，每周三都将有一位百度智能云的大咖与各位一起探讨百度智能云数据库的创新、变革和应用。
你将获得：
全局完整地了解数据库行业的历史和发展趋势；
了解百度智能云数据库在各个阶段的典型产品、应用和关键技术；
了解百度智能云数据库在 AI 原生时代的创新和变革。
你将获得：
了解云原生数据库的不同技术路线和能力对比；
了解相比传统单体数据库，云原生数据库的技术差异和挑战；
了解 GaiaDB 在高性能和多级高可用方向上的技术架构。
你将获得：
了解金融核心系统在构建分布式数据库的技术挑战；
了解 GaiaDB-X 数据库的架构及在金融场景的分布式特性；
了解 GaiaDB-X 在金融机构的核心系统分布式的落地实践。
你将获得：
了解数据库上云迁移、数据库同步 / 集成的业务场景，以及实践中可能遇到的技术挑战；
- 了解百度智能云 DTS 的关键特性、核心技术和实践案例。