编程语言座次图,谁才是老大?

到目前为止大约有几十种主流的编程语言,例如C、C++、Java、Python、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go等等。除了这些主流语言外,还有上百种非主流或者说普及率没那么高的编程语言。

这么多编程语言中,有很多都是同一个祖宗。

当然了,这里所说的同一个祖宗并不是严格意义上的通过分支发展而来的,而是说在某些方面借鉴了其他的语言。

就拿 Java 来说吧,Java 被认为是 C 家族语言,并不是说 Java 是从 C 语言分支出来然后修改的,而是说 Java 借鉴了 C 语言、C++ 的众多特性,并且在此基础上,又加入了自己的特性,从而形成一种新的编程语言。

最开始 Java 的定位就是 C++ Plus Plus,意思是在 C++ 的优秀设计上进一步增强,然后一步步发展到今天。

编程语言的发展

下图是一个编程语言发展历程图,只列出了一些主流的编程语言。

早期阶段(1940-1950)

1954年出现了FORTRAN,这是第一个广泛使用的高级编程语言,主要用于科学计算。1958年是关键的一年,LISP和ALGOL相继出现。LISP引入了函数式编程概念,而ALGOL影响了后续许多语言的语法结构。

1960年代

这个时期出现了许多重要的语言,如COBOL(商业应用)、APL(数组处理)和BASIC(初学者友好的语言)。Simula(1967年)引入了面向对象编程的概念,这对后来的编程范式产生了重大影响。

1970年代:

C语言(1972年)的出现是一个重要里程碑,它影响了此后几乎所有的系统级编程语言。Pascal(1970年)作为一种教学语言获得了广泛使用。Smalltalk(1972年)进一步发展了面向对象编程概念。Prolog(1972年)引入了逻辑编程范式。

1980年代

C++(1983年)结合了C的效率和Simula的面向对象特性,成为主流语言。Ada(1983年)作为一种安全和可靠的语言被开发出来。SQL(1986年)成为数据库查询的标准语言。

1990年代

Python(1991年)和Ruby(1995年)作为易用的脚本语言获得了广泛应用。Java(1995年)的出现带来了"一次编写,到处运行"的理念,极大地影响了后续的编程语言发展。JavaScript(1995年)成为网页交互的标准语言。

2000年代初

C#(2001年)作为微软的重磅语言出现,综合了C++和Java的特性。此后还有许多重要的语言出现,如Scala、Go、Swift等。

语言家族

可以看到Lisp、Algol、COBOL、C语言等形成了自己的"家族树"。

Lisp、COBOL、Algol 可以认为是初代编程语言,这三个语言基本上都是同一时代被不同的大神创造的,之后经过几十年的发展,有的语言在这些初代目的基础上发扬光大,有的语言则默默的离开主流舞台。

比如 Lisp 家族有 Common Lisp、Scheme等。

COBOL 家族有Pascal,再之后有 Ruby,但是除此之外并没有什么太耀眼的成绩。

而目前最主流的语言大部分都是 C语言家族的,比如 C++、Java、C#、Objective-C 等等。而C语言其实是借鉴了 Algol 的思想,而Algol又是借鉴了最早的语言 Fortran,这样说来,Fortran 可称得上是创世语言了。

只不过由于 C语言太过耀眼,加上Algol、Fortran 这些都比较原始,甚至不能说是完整的编程语言,所以现在都说 C 语言家族。

除此之外,还有一些比较个性的语言 ,比如 Rust 和 Swift ,真的是集各家思想于一身。


👇🏻 点击下方阅读原文,获取鱼皮往期编程干货。

往期推荐

鱼皮原创实战项目,保姆级教程!

耗时几个月,我们做的小工具上线啦!

写代码时遇到了乱码 “锟斤拷”,我有点懵

鱼皮 C++ 学习路线,一条龙版

学了十几种编程语言后,我终于悟了!

鼠鼠面试前看了这个,通过率翻倍

送一些程序员壁纸,最后一张有惊喜!

相关推荐

  • ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能,你需要这种提示范式
  • 中科大联合华为诺亚提出Entropy Law,揭秘大模型性能、数据压缩率以及训练损失关系
  • 爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了
  • 盛名一时的BERT哪去了?这个问题的答案昭示了LLM范式的转变
  • 从空间智能到具身智能,跨维践行Sim2Real AI最高效路径
  • 挑战Scaling Law,Meta发布移动端350M小模型MobileLLM,性能比肩7B LLaMA-v2
  • 奥运史上AI首秀!谷歌Gemini将亮相巴黎,打造AI观赛新体验
  • 大模型时代结束?大佬齐预测:AI模型或需先缩小规模,才能再次扩大规模
  • 中国五连冠终结,美国重登IMO宝座!AI智商被第一题打回原形
  • 两次全球蓝屏,祸首竟是同一人?14年后,灭霸CEO再酿IT灾难
  • AB实验的采样分流技术演进以及Sutva假设与现实挑战
  • 如何看待微软这次蓝屏事件,中国为什么能风平浪静?
  • CrowdStrike灾难的7个紧急教训
  • 马斯克庆祝拜登退选;周鸿祎评微软蓝屏:中国安全软件立大功;字节豆包被曝“偷”用户数据练AI;传小红书职级将做扁平化调整
  • [Pnetlab实战演练]一步步教你通过SSH安全登陆防火墙!
  • 多目标跟踪相关开源数据集资源汇总
  • 【机器学习】基于scikit-learn进行特征工程
  • NUS提出ProcessPainter,从文本生成分步骤绘画过程
  • 科技部通报:多位国家杰青、长江学者,因请托、抄袭,被处理!
  • 减少样式计算的范围和复杂度