博士申请 | 大湾区大学孙庆强老师招收人工智能/数据挖掘方向联培博士

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大湾区大学

大湾区大学是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公办高水平研究型大学，校长为田刚院士，教学负责人为李晓明教授。学校立足粤港澳大湾区，面向全中国，辐射全世界，以理工为主、精理强工，突出人才培养模式创新，致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才，产出一流成果，服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。学校目前已与中山大学、哈尔滨工业大学（深圳）、南方科技大学、深圳大学、香港中文大学、香港科技大学、澳门大学开展联合培养博士和硕士研究生项目。

学校主页：https://www.gbu.edu.cn/

导师简介

孙庆强，大湾区大学（筹）先进工程学院助理教授、研究员。2024年获得新南威尔士大学计算机科学与工程博士学位，师从林学民教授（欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow）、张文杰教授（澳大利亚研究理事会Future Fellow、新南威尔士大学计算机科学与工程学院副院长）。近五年来，在图数据分析、工业智能、机器学习等相关领域发表学术论文十余篇，以一作/通讯在TKDE、ICDE、TCyb、TII等中国科学院1区TOP期刊、中国计算机学会推荐A类国际期刊/会议上发表学术论文9篇。其中，2篇一作论文入选Computer Science和Engineering领域ESI高被引论文（前1%），1篇一作论文入选Engineering领域ESI热点论文（前1‰）。曾获中国电子学会、中国自动化学会优秀学位论文奖。长期担任IEEE TKDE、IEEE TCyb、IEEE TII、IEEE TNNLS、IEEE/CAA JAS、NeurIPS、ICLR等国际著名期刊、会议审稿人；担任第三届大规模图数据分析国际研讨会（LSGDA-VLDB2024）出版主席。课题组成员包括多名毕业于985高校的本科、硕士、博士，同时与上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、华东师范大学、中南大学、深圳大学、广州大学、浙江工商大学、新南威尔士大学、悉尼科技大学等多所海内外高校的老师有着密切联系和深度合作。

合作导师：周逊，哈工大（深圳）计算机科学与技术学院教授，博士生导师，IEEE高级会员，入选国家级青年人才项目（海外）。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、时空大数据分析，智慧城市等。发表论文论著100余篇，包括国际顶级会议期刊KDD, WWW, NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICDM, TKDE，IJGIS等，并获得ICDM 2021最佳论文奖、SIAM Data Mining (SDM) 2019最佳应用数据科学论文奖、2009年中国数据库学术会议（NDBC）萨师煊优秀研究生论文奖等5次最佳论文奖；联合主编地理信息系统大百科全书一部。主持参与多项美国NSF, 交通部以及爱荷华大学竞争性基金项目。所培养和联合指导博士毕业生多人获得美国大学tenure-track或中国大学教职。目前为中国计算机学会CCF大数据专家委员会执委、智慧交通分会执委，SIGSPATIAL中国分会执委。

招生信息

大湾区大学（筹）与哈工深联合培养2025级（可春季入学）博士研究生1名，毕业授予哈工大学历学位证。招生方式采用申请-考核制，现已开放网上申请，将截止于2024年9月22日。详情见：

https://yzb.hitsz.edu.cn/yzs_common/zsxxxq/index?id=b7d6d50d83f14da5be940b1eed6c2cc2&xxlm=15

招生方向

图机器学习（尤其是自监督学习）、时空数据挖掘。

招生要求

1. 热爱科研，诚实正直，自驱力强，认真负责，乐于沟通；

2. 具有计算机/人工智能/自动化/数学等相关专业背景，成绩优秀；

3. 具备良好的数学功底和英文文献读写能力；

4. 具备扎实的编程基础，熟练掌握Python、Pytorch等主流深度学习语言和框架，有工程项目实践经验者优先考虑；

5. 发表过高水平期刊、会议论文者优先考虑。

申请方式