谷歌版ChatGPT上线翻车,市值狂跌7000亿


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这两天谷歌刚刚官宣,对标ChatGPT的聊天机器人Bard,没想到立马就表演了个空中翻车。

所谓的翻车,就是一位用户问Bard:「关于詹姆斯·韦伯太空望远镜,我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现?」Bard给出了‘错误’答案。

这直接导致谷歌母公司Alphabet股价暴跌8%,市值缩水1000多亿美元。

一位天文物理学家Grant Tremblay在推特上反对到:我不是要成为一个讨厌鬼,我相信 Bard 会令人印象深刻,但郑重声明:JWST 并没有拍下‘我们太阳系外行星的第一张图片’

然后他给出的证据是在Chauvin et al.(2004)这篇论文里拍到的。这篇论文我搜了一下,至今为止有800多个引用,可以说这个信息知道的人是极少的。

在唯一的一次演示里,犯了这么大的错误,谷歌可以说是颜面扫地了,不得不快速撤了相关演示的YouTube视频,不过不少官方宣传推文里的演示动图还在。


AI犯错并不不新鲜,目前为止ChatGPT上也同样充斥着大量似是而非的虚假信息;而且比较来说,同样的问题,ChatGPT的回答并不好,它只能回答出来JWST能做一些什么,而无法回答它的新发现,更不用说以一种小孩能理解的、通俗易懂的方式来进行解释。

谷歌的问题是,在如此关键的产品首次公开亮相的时刻,出了岔子,要知道你的发布会可不止你的客户再看,你的竞争对手也在看!

如此明显的错误,却通过了层层审核,被批准放上了CEO的桌面、并大肆宣扬。但这一点,明显让人感到谷歌的麻痹大意。

有谷歌内部人员透露,谷歌这两年的各种活动往往追求市场宣传效果,放放产品视频就好,没有上真产品的,就算上了真产品,也不用好好测试,不管到时候展示结果如何,哪怕实际产品越来越烂,只要PR做好了就好了。

“产品和运营都麻痹了,太缺乏实战经验了,总有一天要出糗。只是没料到在跟微软硬抗的时候掉链子。真是天意。

在ChatGPT的步步紧逼下,或许真的是让谷歌的领导们失了方寸。慌里慌张的把Barn发布了,在内部应该没有做好充分的准备,故而以面向有限开发者的形式推出。这种情况下出现一些错误,也是在所难免。

接下来产生的一些列连锁反应,大家也都看到了。投资人失去了信心。随后竞争对手抓准时间,铺天盖地的信息宣传,导致谷歌的股价大跌9%,一天就失去了1000亿美元的市值。

目前来看,这是AI产品到现在为止,犯下的最大也是最贵的错误。

有推特的网友表示:目前的AI研究和语言模型都有相同的问题,他们很擅长生成一些似是而非的信息,也就是看起来很牛的扯淡!

对我个人而言,谷歌是很有实力的一家企业,如此低级的问题应该不会这样就发布了,怀揣着追求真相的心理,我深入了解了这个事情。

直到我去询问了ChatGPT,发现ChatGPT一样也是有问题的。我把问题“谁第一个拍下了地外行星图片”问题输入进ChatGPT,给出回答是这样的。

首先,这个教授确有其人,这个行星也有,但是发现时间显示是2008年。

为了进一步验证信息的准确性,我再次通过维基百科检查,发现了这一段。

所以说,这个行星连是不是“外行星候选”都被排除了,所以说ChatGPT的回答,显然也是翻车的。

那为什么ChatGPT会给出不同的答案呢?我想大概是因为ChatGPT是用维基百科进行训练的。并且ChatGPT面对那些自己无法解释的问题时,会通过打太极的手段糊弄过去,如下。

故此,对于股价大跌这件事,并不能说谷歌失败了。

它只能证明,这个市场上大部分的投机者,并不理解人工智能的智在哪里体现,或者并不理解真正的竞争在哪里。

过去二十年里,从雅虎的搜索目录到谷歌的搜索引擎,本质上竞争的是谁有更快的爬取速度、数据的归档与检索能力、推荐算法、用户习惯……以及国家壁垒。

所以谁领先,谁就更容易享受“大者恒大”的回报。就像龟兔赛跑,追赶者要付出的代价远远大于长期领先者。

但人工智能这个事件是个分水岭,虽然是新的起跑线,但是赛道规则已经变了。

人工智能,并不是个高级的搜索引擎,它是依靠数百亿参数的模型,依靠大量吞入数据,找出数据之间的关系,通过不断减少数值误差,最后获得一系列数学关系,从而构建出一套能够针对输入内容产生对应结果的函数。

对于这样的公式而言,没有绝对的领先,也没绝对的壁垒。技术壁垒都是相对于小公司而言的,对于谷歌、微软这种庞然大物,只要钱到位,数据就好办,只要数据搞定,模型的优劣差异就不明显。

只因谷歌最近舆论压力太大,时间仓促,被迫迎战而已。但这距离决战还早着呢。

话说百度号称3月份公测来着,我想他们也是仓促应战,只是为了先抢住舆论风口。希望不要再出现这种低级错误了。


近些年人工智能领域虽然很火,主要是在图像识别领域有比较成熟的落地应用,比如人脸识别摄像头等,但在自然语言处理方向表现一般,苹果的Siri、微软小冰等就像是个小孩子的玩具。

这次最新大模型算法的实践,让所有人眼前一亮,给了大家新思路。

就好比一群数学尖子解一道奥数题,原先大家都照着老路解题,慢慢腾腾的谁也不着急,看看左边,看看右边,别人都没解出来呢,有什么好着急的?

突然有个学霸说解出来了,而且把思路一讲,还真是那么回事。其他学霸会不着急吗?

但最终,这道题大家会解不出来吗?解题思路都讲了呀,虽然我看不到你的解题过程,但是照着这个方向一定能解出来的。


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