2023 年 Serverless 状态报告发布:采用率大幅增长

作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀

最近,Datadog 发布了一年一度的“2023 年 Serverless 状态报告",跟踪了云工作负载中 Serverless 技术的采用情况。主要的云供应商正在见证 Serverless 使用量的大幅增长,尤其是基于容器的解决方案。

之前几年,Datadog 使用遥测技术来了解他们的客户在使用云供应商、服务和语言时采用了哪些技术。结果表明,Serverless 生态系统在持续增长,这是由于企业在 Serverless 部署中扩大使用基于容器的应用程序的规模,谷歌云提供的容器功能服务所占的百分比处于领先位置。

Datadog 的报告显示,大多数在 AWS 或谷歌云上运行工作负载的组织至少有一个 Serverless 部署,Azure 紧随其后,占 49%。同样,最新的 CNCF 年度调查报告显示,受访者中有 53% 采用了 Serverless 架构 /FaaS。

来自亚马逊云科技的 AWS Serverless Hero Cui Yan表示:

范式转变比较困难,它们渗透到主流思想中的时间比我们想象的要长。FP 和 NoSQL 也是同样的状况。但采用率是有的……

除了基于容器的 Serverless 平台之外,2023 年 Serverless 状态报告还显示,前端开发对 Serverless 的采用也在增长,如 Vercel、Netlify、Cloudflare 和 Fastly 也在这一领域提供了 Serverless 函数。Ampt 首席执行官兼创始人 Jeremy Daly 在 Off-by-none 的新闻稿中写道:

我觉得今年没有什么大的惊喜……也许最有趣的事实是,Terraform 主导了大型组织的 AWS Lambda 部署,尽管这似乎也有点明显 (很大程度上是由于混合工作负载)。而前端开发正在推动新的 Serverless 平台的创建,这一事实表明,云供应商仍然没有找到如何为这些服务提供开发者体验的路径。

Trilo CTO Marco Troisi 对此表示认同:

它一如既往地好且有趣,但并没有什么惊喜。它没有告诉我们什么新的东西。这可能是好事,因为这意味着 Serverless 正变得越来越规范化和标准化 (尽管偶尔会有负面报道)。

对于 AWS Lambda(最常见的 Serverless 工作负载类型) 来说,Node.js 和 Python 仍然是占主导地位的语言,Java 的增长要归功于企业组织最终采用了 Serverless 技术。

即使 Datadog 收集了来自 2 万多家公司的数据,该报告可能也无法描绘出整个 Serverless 社区的全貌,正如 Stedi CEO Zack Kanter 在 X(推特)上所 指出 的那样。Datadog 在报告中指出:

虽然 Datadog 的客户涵盖了各种规模的公司和行业,但他们比一般组织更倾向于采用云平台和服务。本报告的结果都带有偏向,因为数据来自我们的客户群,这是整个全球市场的一个庞大但不完美的样本。

虽然 Serverless 的定义可以扩展到数据库和其他 PaaS 领域,但 Datadog 只专注于采用 Serverless 函数、托管容器应用程序和边缘函数的部分。例如,当一个组织在 AWS 上采用了 Lambda、App Runner、Fargate 或 CloudFront Functions 时,就被认为是 Serverless 的。

原文链接

https://www.infoq.com/news/2023/09/state-serverless-report/

相关阅读

如何用 7 分钟击破 Serverless 落地难点?(https://xie.infoq.cn/article/8f68c7fabb67aa4ba8163c561)

Serverless Devs 重大更新,基于 Serverless 架构的 CI/CD 框架:Serverless-cd(https://xie.infoq.cn/article/d6b5fb50ecfc4a41d8e1a6bc5)

应用 Serverless 化,让业务开发心无旁骛 (https://xie.infoq.cn/article/5724f1c2c5f448b15339eade2)

Serverless 的前世今生 (https://xie.infoq.cn/article/5c76ea183f1b079f5077ba46d)

声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。

点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网,获取更多精彩内容!

今日好文推荐京东辟谣“刘姓商人涉嫌违法被抓”;比特大陆全员工资暂停发放;一周可居家办公3 天,去哪儿灵活办公制度出炉|Q资讯
主力开发已经 68 岁了!“老龄化”严重的 Postgres 开源社区呼唤“年轻一代”
无服务计算,厂商究竟在打什么算盘
放弃 React 改用 Web 组件,微软这次重构让开发者不解:没有任何意义

相关推荐

  • 代码生成:基于 AI 大模型的挑战与前景
  • 创新风潮迭起,2023深圳国际金融科技大赛——西丽湖金融科技大学生挑战赛正式启动
  • 谷歌如何释放和衡量开发人员的生产力
  • 大模型时代下的技术变革:训练、负载、部署、效率、安全……都遇到了新挑战?
  • 20 个最频繁使用的 Python 代码片段
  • GPT-4肆虐「谁是卧底」桌游!交谈逼真,类人属性仍有发展空间
  • 碾压GPT-4,微软最强AutoGen爆火!多个智能体协作,编码速度飙升4倍,GitHub狂揽10k星
  • 百度谷歌成为AI黄埔军校,Transformer八子融资超8.7亿刀!「AI行业全景报告」总结GenAI大爆发
  • 再阉割H800?美商务部新政加强限制GPU出口,预计本周公布
  • 英伟达爆火智能体研究:AI逼真还原人类情感!会饿会孤独,会跑步会发火
  • YOLO再升级!华为诺亚提出Gold-YOLO,聚集-分发机制打造新SOTA
  • 靠发AIGC论文拿了100万年薪!不是靠努力和勤奋,而是......
  • 数据科学的业务价值转化秘籍
  • AB实验的关键变量
  • 信息流场景下的AIGC实践
  • ReCon框架帮助AI大模型识破谎言,来看智能体如何在阿瓦隆游戏中应对欺骗
  • 选择GPT-3.5、还是微调Llama 2等开源模型?综合比较后答案有了
  • 语言、机器人破壁,MIT等用GPT-4自动生成模拟任务,并迁移到真实世界
  • 狂揽10k star,微软AutoGen框架太火了,智能体聊聊天就把问题解决了
  • OpenAI科学家最新大语言模型演讲火了,洞见LLM成功的关键