最近,Datadog 发布了一年一度的“2023 年 Serverless 状态报告",跟踪了云工作负载中 Serverless 技术的采用情况。主要的云供应商正在见证 Serverless 使用量的大幅增长,尤其是基于容器的解决方案。
之前几年,Datadog 使用遥测技术来了解他们的客户在使用云供应商、服务和语言时采用了哪些技术。结果表明,Serverless 生态系统在持续增长,这是由于企业在 Serverless 部署中扩大使用基于容器的应用程序的规模,谷歌云提供的容器功能服务所占的百分比处于领先位置。
Datadog 的报告显示,大多数在 AWS 或谷歌云上运行工作负载的组织至少有一个 Serverless 部署,Azure 紧随其后,占 49%。同样,最新的 CNCF 年度调查报告显示,受访者中有 53% 采用了 Serverless 架构 /FaaS。
来自亚马逊云科技的 AWS Serverless Hero Cui Yan表示:
范式转变比较困难,它们渗透到主流思想中的时间比我们想象的要长。FP 和 NoSQL 也是同样的状况。但采用率是有的……
除了基于容器的 Serverless 平台之外,2023 年 Serverless 状态报告还显示,前端开发对 Serverless 的采用也在增长,如 Vercel、Netlify、Cloudflare 和 Fastly 也在这一领域提供了 Serverless 函数。Ampt 首席执行官兼创始人 Jeremy Daly 在 Off-by-none 的新闻稿中写道:
我觉得今年没有什么大的惊喜……也许最有趣的事实是,Terraform 主导了大型组织的 AWS Lambda 部署,尽管这似乎也有点明显 (很大程度上是由于混合工作负载)。而前端开发正在推动新的 Serverless 平台的创建,这一事实表明,云供应商仍然没有找到如何为这些服务提供开发者体验的路径。
Trilo CTO Marco Troisi 对此表示认同:
它一如既往地好且有趣,但并没有什么惊喜。它没有告诉我们什么新的东西。这可能是好事,因为这意味着 Serverless 正变得越来越规范化和标准化 (尽管偶尔会有负面报道)。
对于 AWS Lambda(最常见的 Serverless 工作负载类型) 来说,Node.js 和 Python 仍然是占主导地位的语言,Java 的增长要归功于企业组织最终采用了 Serverless 技术。
即使 Datadog 收集了来自 2 万多家公司的数据,该报告可能也无法描绘出整个 Serverless 社区的全貌,正如 Stedi CEO Zack Kanter 在 X(推特)上所 指出 的那样。Datadog 在报告中指出:
虽然 Datadog 的客户涵盖了各种规模的公司和行业,但他们比一般组织更倾向于采用云平台和服务。本报告的结果都带有偏向,因为数据来自我们的客户群,这是整个全球市场的一个庞大但不完美的样本。
虽然 Serverless 的定义可以扩展到数据库和其他 PaaS 领域,但 Datadog 只专注于采用 Serverless 函数、托管容器应用程序和边缘函数的部分。例如,当一个组织在 AWS 上采用了 Lambda、App Runner、Fargate 或 CloudFront Functions 时,就被认为是 Serverless 的。
原文链接:
https://www.infoq.com/news/2023/09/state-serverless-report/
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