上岸南大，面临抉择！
今天来分享一位读者关于就业方向选择的提问，希望对有类似困惑的朋友有帮助！
这位读者的情况是二本考研上岸南大，目前研一，暑期实习的岗位是荣耀的大数据开发岗位，他目前比较纠结是走大数据还是 Java 后端。
读者提问内容如下：
我本人是一个民办二本，考研上岸南京大学软件工程的研一学生，今年 9 月升研二。目前找了一个暑期实习，在荣耀，岗位是大数据开发，目前刚入职，技术栈大概是 Hadoop，Spark 这些。但是我从来没学过大数据的相关知识和技术，一直都是学习的 Java 后端相关的知识，从三月份找到六月份才找到荣耀这份实习（面的是 Java 被调剂到大数据开发去了）。进来之后看了些这里的文档，以及问了下 mt，说是这边几乎不写代码。感觉让我很焦虑，一方面我大数据知识储备为 0，感觉转正会有困难。另一方面如果准备 Java 后端秋招，这段实习经历我感觉可能与岗位不匹配没有帮助，甚至可能按我的学习进度，等秋招开始这段实习可能都没内容可写。
主要问题就是想问问大数据和 Java 后端比较起来发展前景如何，以及怎么分配精力比较好。是花更多精力面向转正好，还是面向秋招好。
我的回答：：
真的太强了，恭喜啊！梦中情校！！
先来聊聊大数据开发这个方向。这是一个相对“窄”一点的赛道，岗位的需求没有 Java 多，因为很多中小公司根本并不需要大数据开发。不过，这并不代表大数据岗位的求职难度更大，因为应聘大数据开发的人也比 Java 少得多，竞争相对应的也要更小。从找工作的角度看，大数据方向可能还要更容易一些，毕竟绝大部分人都选择卷 Java 后端。从你被调剂到大数据开发也可以说明这一点，证明大数据开发不太好招聘到合适的人。
至于职业发展前景，这其实更多取决于个人，而不是具体的赛道。不要过于关注哪个赛道前景更好，因为前景好的赛道往往意味着更多的人竞争，行业会更加拥挤，除非这个赛道的门槛特别高，例如芯片研发、AI 人工智能科学家这种。最重要的是选择一个你相对更擅长和更喜欢的方向，然后在这个方向上持续深入和沉淀。
另外，从薪资水平来看，大数据开发的薪资总体上比 Java 开发要稍微高一些。这是因为大数据领域需要的技能较为复杂，技术门槛较高。不过，整体差别其实并不大，如果因为薪资选择大数据岗位那大可不必。
不管最后走不走大数据方向，都不需要担心这段实习经历对自己没用，具体选择哪个方向，不妨实习之后再另做打算。如果不走大数据方向的话，那肯定是应该多花精力在 Java 后端，实习就能满足最基本的实习要求就好了。
最后，就算是走 Java 后端，大数据这段实习经历也是能有点用的，稍微润色一下这段实习经历就好。Java 做大数据或者后端有很多相似的技术栈，都是通用的，甚至很多大数据岗位还会要求一些后端相关的技能，一些后端岗也会注明有大数据开发经验者优先。
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