官方对其的描述如下:
Devin 是一位不知疲倦、技术娴熟的队友,随时准备与您并肩作战,或独立完成任务供您审查。
有了 Devin,工程师可以专注于更有趣的问题,工程团队可以努力实现更远大的目标。
Devin 所具备的技能如下:
快速掌握新技术:只需阅读文档,Devin 就能快速掌握不熟悉的工具和框架;
开发端到端应用:构建并部署功能齐全的网络应用程序,根据用户反馈逐步增加功能;
自动化查找 BUG:Devin 擅长识别、调试和修复代码问题,同时为开源和生产级软件仓库作出贡献;
AI 培训:从研究资料库中获取指令,建立并微调大型语言模型。
Devin 在 SWE-bench 编码基准测试中取得了突破性的成功,展示了其执行复杂任务的能力,甚至超越了顶尖的人类工程师。
Devin 擅长长期推理能力,可以自主规划和完成软件项目,并在此过程中做出数以千计的准确决策。
最后感受一下 Devin 的表现。
首先是程序员们每天都在做的基础工作:开发、调试、debug、部署等等——Devin可以一气呵成自助完成。
它拥有自己的 Shell、代码编辑器和浏览器等常见开发者工具,它们都集成在一个沙盒计算环境中,这样 Devin 就可以自己去调用。
在下方的视频中,开发者展示了一个让 Devin 自己解决 sympy Python 代数系统中关于对数计算错误的例子。在展示中,Devin 搭建了代码环境,重现了错误,并独立编码和测试了修复方案。
前特斯拉人工智能总监,OpenAI 的创始团队成员 Andrej Karpathy 认为这种自动化软件工程有点类似于自动驾驶技术。AI 做得越来越多,人类做得越来越少,但人类仍需提供监督。
在软件工程中,进程正在形成类似下面的趋势:
首先,人类手动编写代码
然后,GitHub Copilot 自动完成几行代码
接着,ChatGPT 编写代码块
最终,代码差异会变得越来越大
延伸阅读
- 黄仁勋:别让你的孩子长大后成为程序员⬇️
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