Stack Overflow 正在被程序员抛弃。这个全球知名的开发者问答网站,仅在一个月时间内,访问量骤降3200万!现在的搜索量仅是它巅峰时期的三分之一。主要的原因是程序员都使用ChatGPT问答了。
像ChatGPT、OpenAI、以及AI绘画,这些前沿的科技要了解,甚至有的人已经用他们赚钱了。GPT
GPT是Generative Pretrained Transformer的缩写,是一种自然语言处理领域的预训练模型。 GPT的设计基于Transformer架构,通过对大量的文本数据进行预训练,以实现自动文本生成、语言翻译、语音识别等功能。ChatGPT
ChatGPT是由OpenAl开发和训练的一个语言模型。OpenAl是一家人工智能研究和开发机构,致力于通过人工智能技术解决各种全球性问题。
ChatGPT是OpenAl推出的一种大型语言模型,旨在通过学习大量的文本数据,实现对人类语言的理解和生成。
ChatGPT是OpenAl的一部分,是OpenAI的一项重要产品。TransformerTransformer是一种用于自然语言处理的神经网络模型,首次在2017年提出。它不同于传统的循环神经网络模型,采用了注意力机制,使得模型能够并行地处理输入的数据。Transformer 的优势在于能够更好地处理长输入序列,提高了模型的计算效率,同时也提高了模型的准确性。现在,Transformer已经成为自然语言处理领域中最流行的模型之一,广泛应用于各种自然语言处理任务,如机器翻译、文本分类、问答系统等。OpenAI
OpenAl是一个人工智能研究和开发公司,成立于2015年。其团队由世界顶尖的人工智能研究 山4 人员、工程师和企业家组成,致力于研究和开发人工智能技术,以推动人类进步。值得一提的是,OpenAI早期投资人中有硅谷钢铁侠埃隆马斯克,他是公司的创始人之一。OpenA的技术团队拥有丰富的经验和专业知识,在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域都有出色的表现。他们不断推陈出新,在人工智能技术的发展方向上不断突破。GPT-3GPT模型,已经迭代了三个版本,目前我们用的ChatGPT就是依赖GPT-3模型运行。
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3)是OpenAl推出的一个大型预训练语言模型。关于GPT-3的训练数据量和参数,有以下几点信息: 1、训练数据:GPT-3是在大量的网络文本数据上训练的,数据量非常庞大,约为45TB的文本数据。 2、参数:GPT-3的参数数量非常多,达到了175B (Billion)级别。 由于GPT-3的训练数据量和参数数量都非常巨大,因此需要高性能的硬件设备来支持其训练和使用。AI绘画
除了GPT,人工智能AI绘画也是非常受年轻人追捧,特别是二次元,很多人还赚到了钱。
OpenAl公司开发了一种人工智能图像生成模型 DALL-E 2。它可以根据文本描述生成高质量的图像,具有非常高的逼真度和准确性。DALL E 2的特点在于它可以生成非常复杂和引人入胜的因像,例如动物和机器人的混合体、想象力丰富的建筑物等。该模型的应用领域包括广告、游戏、艺术等,可以帮助创作者和设计师快速生成高质量的圈像。以上名词解释均由ChatGPT问答生成。
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