近期必读的9篇【医学图像】相关论文【附PDF】

随着大数据时代的到来，人工智能迎来了蓬勃发展阶段，各个行业随之出现颠覆性的变革，医学领域也不例外。

整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用，如医学影像识别、生物技术、药物研发、营养学、电子病历等，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。

近 5 年来，“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。一些顶尖医院如梅奥、克里夫兰等都开始与人工智能公司合作，希望成为人工智能医疗应用领域的中心。

根据PubMed近十年的文章发布数目及趋势，可以看出，医学图像领域是当前深度学习研究和应用的热门领域。

Pubmed中基于深度学习的医药领域相关文章数量

这次我整理了9篇医学图像经典论文，希望对大家的学习有所启发。

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以下为9篇经典医学图像论文目录：

1、DeepTag: An Unsupervised Deep Learning Method for Motion Tracking on Cardiac Tagging Magnetic Resonance Images

2、AUTOMATED ANATOMICAL LANDMARK DETECTION ON DISTAL FEMUR SURFACE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

3、A Dataset and a Technique for Generalized Nuclear Segmentation for Computational Pathology

4、C2FNAS: Coarse-to-Fine Neural Architecture Search for 3D Medical Image Segmentation

5、Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans

6、Deep Neural Networks Segment Neuronal Membranes in Electron Microscopy Images

7、Representation learning for mammography mass lesion classifification with convolutional neural networks

8、Bayesian Penalized Method for Streaming Feature Selection

9、Scalable and Accurate Online Feature Selection for Big Data

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