DrissionPage，Python浏览器自动化又一神器~
背景
用 requests 做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS 源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。
因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，同时实现“写得快”和“跑得快”。能够在不同需要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率。除了合并两者，本库还以网页为单位封装了常用功能，提供非常简便的操作和语句，使用户可减少考虑细节，专注功能实现。以简单的方式实现强大的功能，使代码更优雅。
以前的版本是对 selenium 进行重新封装实现的。从 3.0 开始，作者另起炉灶，对底层进行了重新开发，摆脱对 selenium 的依赖，增强了功能，提升了运行效率。
核心能力
本库采用全自研的内核，内置了 N 多实用功能，对常用功能作了整合和优化，对比 selenium，有以下优点：无 webdriver 特征
无需为不同版本的浏览器下载不同的驱动
运行速度更快
可以跨 iframe 查找元素，无需切入切出
把 iframe 看作普通元素，获取后可直接在其中查找元素，逻辑更清晰
可以同时操作浏览器中的多个标签页，即使标签页为非激活状态，无需切换
可以直接读取浏览器缓存来保存图片，无需用 GUI 点击另存
可以对整个网页截图，包括视口外的部分（90以上版本浏览器支持）
可处理非open状态的 shadow-root
入门演示
SessionPage对象和WebPage对象的 s 模式，可用收发数据包的形式访问网页。
顾名思义，SessionPage是一个使用使用Session（requests 库）对象的页面，它使用 POM 模式封装了网络连接和 html 解析功能，使收发数据包也可以像操作页面一样便利。
并且，由于加入了本库独创的查找元素方法，使数据的采集便利性远超 requests + beautifulsoup 等组合。
SessionPage是本库几种页面对象中最简单的，我们先从它开始入手。
我们看个简单的例子，来了解SessionPage的工作方式。
# 导入
from DrissionPage import SessionPage
# 创建页面对象
page = SessionPage()
# 访问网页
page.get('https://gitee.com/explore/all')
# 在页面中查找元素
items = page.eles('t:h3')
# 遍历元素
for item in items[:-1]:
# 获取当前<h3>元素下的<a>元素
lnk = item('tag:a')
# 打印<a>元素文本和href属性
print(lnk.text, lnk.link)