2024 年 3 月编程语言排行榜，Python 与其他语言之间的差距从未如此之大！
来源：runoob
TIOBE 2024 年 3 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 与其他语言之间的差距从未如此之大（The gap between Python and the rest has never been that large）
简单易学：Python 语法简洁清晰，类似于自然语言，易于学习和理解。这使得 Python 成为初学者、非计算机专业人士以及教育领域的首选语言。
多样的应用领域：Python 可用于多种领域，包括 Web 开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算、自然语言处理、网络编程等。其灵活性和通用性使得 Python 成为了一个全能的编程语言。
强大的生态系统：Python 拥有庞大而活跃的社区和生态系统，有丰富的第三方库和工具支持，如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等，这些库能够大大简化开发流程并提高效率。
跨平台性：Python 是一种跨平台的语言，可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS 等，这使得开发人员可以轻松地在不同的环境中部署他们的应用程序。
快速开发：Python 具有快速开发和迭代的特性，通过使用动态类型和自动内存管理等特性，可以快速地构建原型并进行迭代开发。
社区支持和文档丰富：Python 拥有一个庞大的开发者社区，有丰富的文档、教程和问答网站，如 Python 官方文档、Stack Overflow 等，开发者可以轻松地获取到所需的帮助和资源。
广泛的工具支持：Python不仅支持多种集成开发环境（IDE），如PyCharm、Jupyter Notebook等，还支持多种文本编辑器，如Sublime Text、VS Code等，开发者可以根据自己的偏好选择合适的工具进行开发。
在应用范围方面，Python 几乎无所不在：
Web开发：通过诸如 Django、Flask 等框架，Python 在构建 Web 应用程序方面表现出色。
数据科学和人工智能：Python 在数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能领域有着广泛的应用，诸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等库支持着这些领域的发展。
科学计算：Python 在科学计算和工程领域的应用也很广泛，如 SciPy、SymPy 等库提供了丰富的科学计算功能。
自然语言处理：Python 在处理文本数据和自然语言处理方面也具备很强的能力，如 NLTK、spaCy 等库为开发者提供了丰富的工具和算法。
Python 历史排名变动图：
本月，排名前十的分别是：
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go，Scratch，Visual Basic。
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go，Scratch，Visual Basic 历史变化曲线图：
数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。
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