伴随着数字经济时代的来临,数据的安全流通和隐私保护也迎来了新的发展和挑战。隐私技术作为关键技术,可以在保护数据安全的同时,联合多方进行安全计算。“隐语”是蚂蚁集团于2022年开源的一套可信隐私计算技术框架,支持了包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、在内的多种主流隐私计算技术,针对不同应用场景提供落地解决方案。【隐私计算实训营】是隐语开源社区出品的线上课程,自实训营上线以来,获得行业内外广泛关注,吸引上千余名开发者报名参与。正值暑期,隐语社区上线暑期夏令营活动——暨隐私计算实训营第三期「联邦学习」系列课程,在这里你将与产学界顶级大咖一起,体验最新工业级联邦学习技术,并亲自动手实践深化对隐私算全流程的理解。值得一提的是,本次暑期夏令营课程中,除了最新上线的「联邦学习系列」,还包含了「隐私保护数据分析」和「隐私保护机器学习」主题,小伙伴们可以根据需求自由选择报名。期待和大家共同探索隐私计算的前沿技术!7月15日前限时,免费报名!
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课程亮点
技术盛宴、大咖讲师:精选王牌课程,理论与实践并行;
线上课程、专题学习:课程形式灵活便捷,定制化学习路线;
小班模式、保姆式教学:每班仅50人,技术助教全程指导;
证书加持、福利不断:累计“课程积分”,收获结业证书。
联邦学习专题课程
大咖讲师
适合人群1、适合网络安全学院、人工智能学院、计算机学院、软件学院等相关专业的同学。2、对人工智能、机器学习、联邦学习感兴趣,志在深耕该领域的小伙伴。3、对隐私计算感兴趣,关注新技术新职业的科研工作者。助教招募因实训营报名同学人数较多,为了更好的服务同学,面向社区征集「技术助教」和「运营助教」两个岗位。欢迎感兴趣的小伙伴报名申请,扫下方二维码报名助教!
参与收获:
- 助教证书:社区认证证书,是技术能力/运营能力的体现;
- 实习推荐:表现优秀的助教,有机会获得实习推荐;
- 技能提升:与技术专家密切合作,深入了解前沿技术,提升专业技能;
- 社区周边:如机械键盘、双肩包、社区定制T恤等实物奖品。
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