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10月20日，耐克大中华区近日发布内部信，宣布推出新的混合工作模式。

在新模式下，每周在公司工作四天，时间为每周一至周四。新的工作模式将于2024年1月8日正式执行，范围仅限于办公室员工。

5月31日， 网红考研名师张雪峰所在的公司宣布：其公司将从8月1日起实行四天工作制。即“上二休一，上二休二”的休息制度，在保证周六周日法定休息的基础上，每周三也休息。最关键的是，工资待遇不变。

对于此事，其公司工作人员也予以回应：上四休三并非短期调整，会长期实施。

近年来，为了保障员工合法权益，各个公司也推出各种新型工作制度：

去年3月，旅游平台携程曾推出“3+2”混合办公制，即3天在单位工作，2天在家办公。

今年1月3日，很久没有出现在公众视野中的乐视宣布，公司将实施每周四天半工作制。即每周三实行弹性工作制，员工只要连续工作五小时。

福利时间

《机器学习中的统计思维（Python实现）》

机器学习统计分析，以统计思维推动模型实现

清华大学出版社 2023年9月出版 定价：99元

内容简介

机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、决策树模型、感知机模型、支持向量机、EM算法和提升方法。

本书共 12章，绪论介绍贯穿本书的两大思维模式，以及关于全书的阅读指南；第 1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程；第 2章介绍关于回归问题的机器学习方法；第 3～9章介绍关于分类问题的机器学习方法；第 10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法——EM算法；第 11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升（Boosting）方法。

为满足个性化学习需求的不同需求，本书从核心思想、方法流程及实际案例应用等不同角度，详细描述各种方法的原理和实用价值，非常适合数据科学、机器学习专业的本科生和研究生学习，也可供相关从业者参考。

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