[211渣硕] 腾讯/阿里/携程 详细NLP算法实习 面经

作者 | MirzaZhao 

编辑 | NewBeeNLP

面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 

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211菜硕，手里2篇水文。听说之前算法很卷，头铁一次试试。

阿里

一面

没打招呼突击电话面试（30min）

• 地点ok？时间ok？（base杭州，暑期，全部ok ok ok）简单自我介绍一下，项目经历选一个说说？
• 项目中对于没有标签的数据，怎么处理，还有什么别的方法？（我用的远程监督，别的还有one-shot zero-shot label embedding）
• 假设一个情景题，微博创立初期，短文本，10w数据集，无监督，分类怎么做（我答的用label embedding做或者用embedding+聚类kmeans）
• embedding怎么实现？（fasttext or word2vec，不能用BERT，数据量大不合适）补充：你说的是词向量，句子向量怎么做呢（+average pooling最常用，还有别的方法没列举）