院士委员:“破五唯”似乎越“破”越“唯”,“帽子”比以前更多了,建议将青年科技人员帽子和待遇脱钩,避免把人分为三六九等


MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。转载自 | 科研大匠

全国政协委员、中国科协副主席、中国科学院院士袁亚湘连续多年为青年科技人员成长营造良好环境而奔走呼吁,但他的一个总体感受是:“减负喊了几年了,年轻人的压力却越来越大。”

“令人遗憾的是,领导的指示、部委的政策尚未完全落到实处,一些对青年科技人员的关心和政策利好还停留在纸面。”袁亚湘告诉中青报·中青网记者。

袁亚湘院士表示,不少青年科技人员反映,“破五唯”似乎是越“破”越“唯”,而科研工作中的繁文缛节依然存在。如今“帽子”的花样和数量都比以前更多了。更糟糕的是,职业晋升、组织团队、申请项目时会默认没有“帽子”就没有机会。这些无形的压力让越来越多的科研人员感觉没有戴“帽子”就抬不起头做科研。

对此,袁亚湘建议从切实减少“帽子”的类型和数量。尽量不把“帽子”作为指标。 提高广大青年科技人员的待遇,使他们不必通过“帽子”来提高收入。让“帽子”和待遇脱钩,避免用人单位根据“帽子”把人分为三六九等方面入手,切实减轻青年科技人员负担。

袁亚湘委员。受访者供图,图源中国青年报

2018年全国两会上,袁亚湘在“关于为青年科技人才成长营造良好环境”的提案中呼吁:“为了我国科学技术的健康发展,为了我国早日成为科技强国,我们必须为广大青年科技人才成长提供良好的科研环境。”

他在该提案中给出了减少“帽子”工程、把更多的注意力放在广大普通科技工作者身上等建议。提案引起许多科技工作者的共鸣,也得到了有关领导和相关部门的高度重视。

科技部、财政部、教育部、中国科学院先后在2018年12月和2020年10月联合印发了《贯彻落实习近平总书记在两院院士大会上重要讲话精神开展减轻科研人员负担专项行动》(简称“减负行动1.0”)和《关于持续开展减轻科研人员负担,激发创新活力专项行动的通知》(简称“减负行动2.0”)的通知,在全国范围开展减轻科研人员负担的行动。2022年8月,科技部、财政部、教育部、中国科学院、自然科学基金委五部门联合印发了《开展减轻青年科研人员负担专项行动的通知》(减负行动3.0)。

这一系列的专项行动旨在解决青年科研人员面临的崭露头角机会少、成长通道窄、评价考核频繁、事务性负担重等突出问题,保障青年科研人员将主要精力用于科研工作,充分激发青年创新潜能与活力。

“令人遗憾的是,领导的指示、部委的政策尚未完全落到实处,一些对青年科技人员的关心和政策利好还停留在纸面。”袁亚湘告诉中青报·中青网记者,不少青年科技人员反映,破“五唯”似乎越破越“唯”。

“更糟糕的是,许多晋升、组织团队、申请项目等学术资源都默认没有帽子就没有机会,这些无形的压力,让越来越多的科研人员感觉到没有‘戴帽子’就抬不起头做科研。”袁亚湘说。

“希望提高广大青年科技人员的待遇,使他们不需要通过取得‘帽子’来提高收入。让‘帽子’和待遇脱钩,不允许用人单位根据‘帽子’把人分为三六九等。”袁亚湘说。

他在调研中还发现,科研工作中的繁文缛节依然存在,项目申请、结题的流程依然繁琐。

一个直观的例子是:几乎每个项目申请表,都对申请者的个人信息等要求细致地填报,但这些信息完全可以通过申请者单位的系统导入,避免重复填写。

“不尽合理的格式上和形式上的条条框框屡见不鲜,有的表格设计、申请填报要求未考虑科技人员的感受,往往需要投入大量复杂的重复性、低技术含量的劳动。”袁亚湘说。

袁亚湘建议从以下方面入手,切实减轻青年科技人员负担。

第一,切实减少“帽子”的类型和数量。减少政府部门对高等学校和研究机构的评比、评估和排名;在进行少量而必要的评估时,尽量不把“帽子”作为指标。

第二, 提高广大青年科技人员的待遇,使他们不必通过“帽子”来提高收入。让“帽子”和待遇脱钩,避免用人单位根据“帽子”把人分为三六九等。

第三,简化基础研究类型基金的申请和结题流程。比如,由于基础研究项目具有不可预见性,可以不要求给出项目的技术路线、不提供经费预算。

第四,允许高校和科研院所里担任中层干部的学术骨干选择是否要行政级别。对于那些不要行政级别的“双肩挑”的科技人员,按普通科技人员管理,不纳入干部管理。

本文来源:综合自中国青年报、中国科学报等,版权属于原作者,仅用于学术分享

技术交流群邀请函

△长按添加小助手

扫描二维码添加小助手微信

请备注:姓名-学校/公司-研究方向(如:小张-哈工大-对话系统)即可申请加入自然语言处理/Pytorch等技术交流群

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。

相关推荐

  • [开源]MIT开源协议,一款完全开源免费且可商用的OA办公管理系统
  • AI太火,量子位今年更缺人了 (含实习)
  • 通报一起“AI人格觉醒”事件
  • 阿里领投Minimax 6亿美元融资,5家大模型独角兽集齐了
  • Stable Diffusion 3技术报告出炉:揭露Sora同款架构细节
  • Claude 3“自我认知”事件引爆,马斯克坐不住了,OpenAI被曝还有后手
  • 如何缩小中美通用大模型差距? 我在两会看到了答案
  • 用Python优雅地编写LaTeX
  • 基于扩散模型的图像编辑:首篇综述
  • 【AAAI2023】基于神经跨度的持续命名实体识别模型
  • Notion CEO:为什么RAG会彻底改变知识型工作?
  • 每日 Prompt:行走的运动鞋
  • OpenAI 解释马斯克为何离开,直接晒邮件内容
  • Java 变得越来越像 Rust?
  • 微软第二次“痛下杀手” ,官宣: Windows 11 上跑 Android 应用以失败告终!
  • 这20多个机会,不拼天赋和资源,普通人努努力也能赚到钱
  • 准线上事故之MySQL优化器索引选错
  • 啸虎不响
  • 七年青春喂了狗。
  • 工业项目中你连IIoT系统都没见过?