SQL AI工具太贵用不起？开源的更有性价比
在提高效率这方面，AI 的能力是毋庸置疑的。
为了更高效地管理和分析数据库中的数据，很多 SQL AI 工具应运而生。
简单一点的 SQL AI 工具可以扩展传统的 SQL 查询功能，根据自然语言输入自动生成 SQL 查询，这降低了使用 SQL 的门槛，即使非技术用户也能轻松地查询数据库。高级一点的工具还能够自动完成数据清洗、转换和归一化等任务，甚至执行复杂的数据分析任务。还有的 SQL AI 工具可以帮助优化数据库的性能，例如通过预测工作负载来调整资源分配，或者通过学习访问模式来优化索引策略等等。今天本文就介绍几款流行的 SQL AI 工具，其中既有付费的，也有开源免费的。我们先来看看三款 SQL AI 付费工具：Text2SQL.ai、AI2Sql、AskYourDatabase，之后再介绍几款开源的 SQL AI 工具。Text2SQL.ai
Text2SQL.ai 可以根据给出的提示生成查询并进行解释。它不仅限于生成 SQL 查询，还扩展到 Excel 公式和正则表达式。
Text2SQL.ai 是一款简单的工具，提供了友好的用户界面和使用说明，适合新用户。价格方面，每月 4 至 17 美元不等，并提供 7 天免费试用。
缺点也是过于简单，缺乏与实际数据库的连接。此外，我们需要手动提供表架构才能获得最佳结果 。这对于初学者或非技术用户来说可能不太友好。它缺乏高级用法，没有数据分析和报告。
AI2Sql
AI2Sql 可以根据提示和现有模式快速生成 SQL 查询。它还有一些附加功能，包括数据库连接、CSV 查询、数据洞察等。
与 Text2SQL.ai 相比，AI2Sql 提供更多功能，例如数据库连接和问题生成。结果也相当出色且易于访问。价格方面，它的价格从 9 美元到 24 美元不等，并提供 7 天免费试用，但部分功能需要专业版订阅才能使用。
AI2Sql 缺点是对非技术用户有点不友好。因为它要从我们的架构生成 SQL 查询，这意味着用户需要了解一些 SQL 知识，这可能并不适合所有人。此外，它不提供更高级的数据分析，因为它的目的只是生成 SQL 查询。
AskYourDatabase
与上面两款工具不同，AskYourDatabase 提供了一个交互式 ChatBot UI，通过向工具询问问题和信息，我们可以快速获得所需的详细信息，而无需手动复制表架构。例如，数据分析或数据可视化。
AskYourDatabase 的一个缺点是价格较高，每月 23 至 49 美元。可以通过 ChatGPT 插件免费使用它，但数据安全性不如桌面应用程序。
总体而言，AskYourDatabase 非常适合技术和非技术用户，因为 UI 提供了一种易于使用的方法来获取所需结果和报告。
除了上面提到的三款付费工具之外，开源的 SQL AI 工具并不少，有的甚至在 ChatGPT 发布后不到一个月就紧随其后问世了。不过有的工具虽然是开源的，但在使用过程中需要调用 OpenAI 的接口，仍然是要付费的。
SQLChat
SQL Chat 是基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库进行通信，实现数据库的查询、修改、添加、删除等操作。支持 MySQL、PostgreSQL、微软 SQL、TiDB 等当前主流的数据库。
在线体验地址：
https://www.sqlchat.ai/
GitHub 地址：
https://github.com/sqlchat/sqlchat
Dataherald
Dataherald 是一款自然语言转 SQL 引擎，专为企业级结构化数据问答而打造。它允许用户从数据库中设置一个 API，通过自然语言探索数据，不过目前只支持英文。
可以使用 Dataherald 完成以下事宜：
允许业务用户无需通过数据分析师即可从数据仓库中获取见解。
从 SaaS 应用程序内的生产数据库启用 QA。
利用您的专有数据创建 ChatGPT 插件。
GitHub 地址：
https://github.com/dataherald/dataherald
Wren AI
Wren AI 是一种文本到 SQL 的解决方案， 由 Wren UI、Wren AI 服务、Wren AI 语义引擎三项核心服务组成数据团队可以通过询问业务问题而无需编写 SQL 来更快地获得结果和见解。
体验地址：
https://demo.getwren.ai/home
GitHub 地址：
https://github.com/Canner/WrenAI
SuperSonic
SuperSonic 融合 Chat BI（powered by LLM）和 Headless BI（powered by 语义层）打造新一代的 BI 平台。
这种融合确保了 Chat BI 能够与传统 BI 一样访问统一化治理的语义数据模型。此外，两种 BI 新范式都从中获得收益：
Chat BI 的 Text2SQL 生成通过检索语义数据模型得到增强。
Headless BI 的查询接口通过支持自然语言 API 得到拓展。
在线体验地址：
http://117.72.46.148:9080/login
GitHub 地址：
https://github.com/tencentmusic/supersonic
参考文章链接
SQL AI 工具比较评论：Text2SQL.ai，AI2Sql 和 AskYourDatabase ：
https://cornellius.substack.com/p/sql-ai-tools-comparison-review-text2sqlai
推荐，5 个热门 Text2SQL 的开源项目，让你快速具备自然语言分析数据能力：
https://mp.weixin.qq.com/s/5BsvPlBfl-K7Khb14HH2Fg
转自：OSC开源社区