联通RAG技术应用实践

5月25日，由DataFun出品的数据科学峰会，将邀请8位专家和出品人共同策划，邀请来自国内外一线的专家学者分享数据科学的最新实践探索，其中来联通数科的数据科学家李奕萱老师将分享《RAG技术应用实践》，感兴趣的小伙伴欢迎扫码报名，收看直播：

李奕萱联通数科数据科学家

个人介绍：联通数字科技有限公司模型开发专家。负责数字政府、文旅交通等行业的模型应用构建。专注于探索大数据、人工智能等方向的新技术，并在行业应用落地，主要研究成果已在多篇期刊和会议发表。

演讲题目：RAG技术应用实践

演讲提纲：

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，是一种结合检索和生成功能的自然语言处理技术。它通过从大型外部知识库中检索与输入问题相关的信息，来辅助生成式模型回答问题。RAG技术广泛应用于问答、对话系统、文本摘要等多种自然语言处理任务中。它的优势在于能够提高内容的准确性和相关性，有效地缓解幻觉问题，提高知识更新的速度，并增强内容生成的可追溯性。本次演讲将分享RAG技术的优势、我们如何基于联通自有数据进行知识增强应用的构建，以及在应用RAG技术过程中遇到的挑战和解决方案。

听众收益：

1. 什么是RAG技术？

2. RAG技术的优势是什么？

3. RAG技术过程中遇到的挑战和解决方案。