Agent 设计模式

构建智能系统的实战指南 ^1，作者：Antonio Gulli

目录总览 (424 页)

• 致谢 (1 页)
• 鸣谢 (2 页)
• 前言 (1 页)
• 思想领袖视角：权力与责任
• 引言 (4 页)
• 是什么让 AI 系统成为"Agent"？(9 页)

第一部分：核心模式 (103 页)

1. 提示链 (12 页)
2. 路由决策 (13 页)
3. 并行执行 (15 页)
4. 反思优化 (13 页)
5. 工具调用 (20 页)
6. 任务规划 (13 页)
7. 多 Agent 协作 (17 页)

第二部分：认知机制 (61 页)

8. 记忆管理 (21 页)
9. 学习与适应 (12 页)
10. 模型上下文协议 (MCP) (16 页)
11. 目标设定与监控 (12 页)

第三部分：容错与扩展 (34 页)

12. 异常处理与恢复 (8 页)
13. 人机协同 (9 页)
14. 知识检索 (RAG) (17 页)

第四部分：高级架构 (114 页)

15. Agent 间通信 (A2A) (15 页)
16. 资源感知优化 (15 页)
17. 推理技术 (24 页)
18. 安全护栏模式 (19 页)
19. 评估与监控 (18 页)
20. 优先级管理 (10 页)
21. 探索与发现 (13 页)

附录 (74 页)

22. 高级提示技术 (28 页)
23. AI Agent 交互：从 GUI 到真实世界 (6 页)
24. Agent 框架概览 (8 页)
25. 使用 AgentSpace 构建 Agent (6 页)
26. 命令行 AI Agent (5 页)
27. Agent 推理引擎剖析 (14 页)
28. 编程实现 Agent (7 页)

参考资料

• 结论 (5 页)
• 术语表 (4 页)
• 术语索引 (11 页，含 Agent 推理示例)
• 常见问题解答

预印本：https://www.amazon.com/Agentic-Design-Patterns-Hands-Intelligent/dp/3032014018/