计算机视觉还有不卷的方向能发顶会吗？
当代科研人现状：
导师放养，但要求的工作量却一样不少，开始害怕写不完影响自己毕业；
比放养更离谱的是导师课题乱指导、数据不把关、实验做不出来不让改条件...
同组卷生卷死，而自己想发高质量的sci论文，却苦于没有idea，不知从何下笔...
听说师兄师弟已经手握几篇顶会论文，成为顶会审稿人，而自己还在为论文开题、想不出创新点、跑不通实验而焦虑失眠，怀疑人生。
那么，这些令人焦虑的问题到底该如何解决？
人与人的差距有时候不在于勤奋与努力，而在于获取优质导师资源、一手学术界、工业界的科研资源的能力。论文辅导不走弯路，就选择沃恩智慧！19年的教育辅导经验，专注学术背景提升，为大学生、硕士、博士提供专业的学术辅导服务，最大努力帮助学员争取在有限时间内中稿！
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证明科研能力的论文篇数和质量，对于想进入名校的童鞋来讲必不可少。想要拿大厂offer的童鞋也会发现，与自己竞争的多是世界名校毕业、知名Lab研究员等等简历能闪瞎HR双眼的“高材生”，想要在一众候选人中脱颖而出，没有几篇顶会论文在手还真说不过去。
√那些本科就发顶会的人，靠的是什么？
为什么计算机领域人均顶刊顶会？
为什么有的计算机本科生就能发顶会？
你或许觉得是天赋过人，但拉开差距的地方却是：
✅大佬导师加持（如big/top conference的editor/chair）
✅开源方法+高级数据集（稀缺难得）
✅写论文会“讲”一个好故事
沃恩智慧的导师来自QS前100高校的教授/博士生导师/大厂算法师/研究员。近700位博士导师，人均5-10篇顶刊顶会，不仅自己能写出顶会一作，更指导出多名发独立一作论文的学生。
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√想发计算机顶会，创新点有多重要？
一、原理创新比如模型创新，这个通常难度较大；如目标检测模型：YOLO、SSD、R-CNN等；或者智能优化算法：粒子群算法、差分进化算法、天牛须算法。
还有一种是对已有模型的改进。如：常规卷积->深度可分离卷积；引入通道注意力机制的多尺度融合姿态估计网络；粒子群算法->混沌粒子群算法，天牛须算法->天牛群算法。
二、应用创新一种是已有算法模型在新领域中的应用；如天牛群优化算法在某非线性模型参数拟合中的首次应用，YOLO目标检测算法在某场景中的目标检测首次应用等。
一种是几种已有算法模型的新组合，如前馈补偿算法结合闭环控制算法的非线性系统复合控制算法，人体目标检测结合姿态估计的自顶向下多人姿态估计模型等。
科研思维和创新点不是简简单单多读几篇文献就能够自然而然获得的，需要经过专业系统的学习和训练。
沃恩智慧的4V1科研论文指导，正是为解决诸位童鞋的这一痛苦而生，世界名校教授手把手传授，带你找创新点，完善科研思维，建立解决复杂问题的思维模型。
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√论文辅导踩过的雷，沃恩智慧帮你一一解决
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适合自己的才是最好的。相信读到这里的同学，一定都是都有一颗成为科研大佬的决心。
在调研了大量同学的需求后发现，大部分科研党的通病，是普遍缺乏系统的科研知识体系，很难写出一篇合格的paper。从科研流程、选题调研、到idea、到实验再到最后的论文写作，沃恩智慧为你发顶会的每一步，都做好安排。
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