AI 智能体能否取代工程经理？
【CSDN 编者按】这篇文章探讨了 AI 是否能够替代工程经理的角色。作者的一个朋友提出了一个用 AI 智能体 EMAI 来管理软件工程团队的想法，认为这样可以提高效率和客观性。作者则反驳了这个想法，指出人类经理有着 AI 无法比拟的同理心和直觉，以及能够塑造组织文化，激励人员，建立友谊，和适应变化的能力。作者最后表明了自己的立场，选择信任以咖啡（或茶）为动力的工程经理，而不是电力驱动的 AI。作者希望能够自动化那些妨碍有意义工作的任务，从而投入到同情心，关注和真正服务人们的工作中。
原文链接：https://www.engineeringcalm.com/p/replacing-engineering-managers-with
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作者 | LUKASZ KORECKI 责编 | 明明如月责编 | 夏萌出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
我有一位朋友成功创建并出售了多家公司。在人工智能重新引起关注之前，他就已经在这个领域进行了大规模投资。在一次谈到我即将创建的公司时，我向他阐述了我的计划：构建一个旨在帮助工程管理者更高效地利用时间，从而能专注于工作的核心环节，而非沉浸于琐碎的行政任务的系统。他立刻反驳说，既然如此，为何不直接让 AI 智能体替代这些管理者呢？
接着，他分享了这则推特。
他所描述的场景大致如下：
各个公司都可以部署名为 EMAI 的 AI 智能体来管理其软件工程团队。EMAI 不同于一般的 AI。经过数十年的软件项目训练，它不仅精通所有主流管理方法，还能实时获取最新的技术动态和最佳实践。该系统专为替代软件工程管理者而打造的。
接下来，我们将深入探讨如何在实际操作中应用这一设想：
EMAI 每天的工作流程
早会环节：与传统的早会有所不同，在这里工程师会登录系统并通过发送短语音消息进行状态更新。EMAI 负责处理这些更新，通过分析语音音调来识别工程师是否面临压力或不确定性，并在必要时提供相应的资源和支持。
任务分派：EMAI 会根据每名工程师的特长、历史表现、学习曲线以及工作时间偏好，从待办事项列表中进行任务分配。为了优化工作效率和团队满意度，它运用预测模型进行决策。
冲突调解：当团队中有两名工程师的观点出现无法调和的分歧时，EMAI 会介入处理。它运用其庞大的知识库和对人类心理的深刻理解（得益于其训练数据），来调解双方，确保团队环境保持和谐。
技术培训与更新：EMAI 持续监控最新的技术趋势。一旦市场上出现新的工具或技术，它会识别哪些团队成员最需要接受培训，并自动为他们安排在线课程或教程。
日报生成：每名团队成员会收到一份个性化日报，列出当天工作、待改进事项和进一步学习所需的资源。这些报告不仅基于客观数据，还包括旨在提升团队士气和促进持续学习的激励性反馈。
EMAI 不仅能高效地分配任务和解决问题，而且所有决策都是数据驱动的，这有助于消除在任务分配、晋升和冲突解决等方面的偏见。
此外，EMAI 还能确保所有利益相关方都能及时了解最新情况，并与他们进行有效沟通，以便根据他们的反馈和商业背景找到最佳解决方案。
虽然这听起来可能有些理想过头，但从商业角度看，用 AI 替代工程管理者确实能提高效率。际上，很多组织可能会愿意把这当作一个不错的实验，这与许多企业在客户支持部门已经在做或计划做的事情并无二致。
工程经理相较于 AI 智能体的独特优势
在这里，我们明显地看到了对真正的人类同情心和直觉的缺失。缺乏真正的人类同情心和直觉可能会导致团队成员感到疏远和孤立。这也是人们选择离职的原因之一，特别是当他们觉得自己的工作仿佛是在流水线上进行的。这并不是对流水线工作的贬低（我自己也在工厂里工作过几年，组装过汽车零件和三明治等）。
然而，从更宏观的角度来看，低效的管理者也可能营造出类似的工作环境：过度规范的流程、频繁的状态更新需求，以及过度的微管理。
与我交流过的大多数工程经理都表示，他们不想重蹈前任管理者的覆辙。这让我觉得，不良的管理经验可能是一个普遍存在的问题。特别是考虑到在这个行业里，有大约 80% 的开发者报告说，他们感到精疲力竭和缺乏工作热情。
如果说同情心是 AI 所不能替代的独有人类特质，那么在这方面，我们似乎并没有做得很好。
反对使用 AI 智能体的另一个观点是其对数据的过度依赖。例如，如果遇到一个不在训练数据集内的特定场景，它可能无法找到最优解决方案。然而，对于那些过度依赖工程生产力指标和拉取请求（Pull Request）平均评论数等数据（确实，这是真实的情况）的管理者来说，这一问题同样存在。
当然，安全性也是一个不可忽视的问题。过度依赖 AI 可能会增加网络攻击的风险，但这一问题在商业的其他领域同样存在。我们正处于一场新型的安全军备竞赛中，每周都有人发现新的安全漏洞和攻击技术。
尽管如此，我仍然认为我的朋友关于用 AI 替代管理者的观点具有一定的说服力。然而，我个人更愿意支持由咖啡（或茶）驱动的、具有人类情感和直觉的工程经理。
工程管理者的未来：一个人性与技术的平衡
虽然 AI 在某种程度上能够识别模式并进行情感分析，但真正的同情心往往源于共同的人类经验。管理者能够深刻理解团队成员在工作和生活中所面临的个人问题、压力和特殊挑战。
在科技领域，决策往往并不是非黑即白。做出这些决策需要深入理解多种复杂因素，包括实际经验、文化背景，甚至直觉。人类管理者能够综合考虑多个变量，预测潜在的后果，并做出算法可能无法立即识别的决策。
同样，组织文化是多元化的，充分反映了人的多样性。领导者在塑造价值观、营造归属感、庆祝成功，甚至在面对失败时提供支持方面，都起着不可或缺的作用。他们不仅塑造团队的文化身份，还营造了一个促进合作、创新和个人成长的环境。在这些方面，我难以想象 AI 能够完全替代人类（至少在目前的技术水平下）。
因此，我的观点是，我们应该尽可能地自动化那些妨碍有意义工作的任务，这样就能更多地用同理心、关注和真诚来服务人们。
你认为未来 AI 智能体会取代工程管理者吗？会取代软件工程师吗？欢迎在评论区发表你的看法。
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