内推 | 【百度aigc团队CV实习/社招大量hc&NLP大模型多模态社招】
社招岗位
在招职位：计算机视觉算法工程师 - 多模态方向
公司：百度
1. 负责AIGC的多模态内容生成、内容理解、跨模态匹配效果等研发和优化并支持工程落地；
2. 负责视频/图像/布局等生成过程中，相关模型的预训练、微调、加速推理和部署等工作和技术研发；
3. 负责文生图模型的实现和调优，支持细粒度的图文理解、画质精美结构稳定的图像生成。
4. 负责解决视频生成的前沿难点，包括但不限于视频生成的帧间连续性问题、语义对齐问题、风格化定制化问题等。
5. 负责跟进追踪多模态、LLM等前沿技术方向，并进行模型的迭代优化。
任职要求：1. 硕士及以上学历，在计算机视觉某个或几个领域有深入的研究，如：图文理解、文生图、视频生成、多模态检索等；
2. 熟悉一种或多种多模态、生成式模型（CV/NLP）的相关技术包括但不限于：预训练、微调（LoRA、ControlNet等）、RLHF等，了解主流模型（Diffusion/GPT/CLIP/BLIP等）的原理并有自己的理解；
3. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle)
4. 具备良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力，并且善于主动发现问题并且积极探索。
5. 在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、AAAI、ECCV等。
在招职位：自然语言处理算法工程师 - 多模态/大模型方向
公司：百度
yuelili@baidu.com
岗位职责：1. 参与LLM核心算法工作，基于海量的内容及前沿的大语言模型，提升文本业务效果
2. 利用前沿NLP技术，对创意文案进行内容理解，质量识别，摘要提取，加工优化等，产生优质文案
3. 负责AIGC等技术产品策略研发，提升端到端产品体验和效果
4. 追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化
1. 熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对大规模预训练模型有深入实践者优先
2. 有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle）
3. 具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优
4. 在顶会上有论文者优先
5. 积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力
实习岗位
在招岗位：计算机视觉算法实习生 - 多模态方向【25届/26届】
公司：百度
yuelili@baidu.com
岗位职责：1. 协助团队进行多模态大模型和视频生成技术的研发。
2. 参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性。
3. 协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展。
4. 参与团队内部的技术交流和分享会议。
任职要求：1. 计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先。
2. 对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣。
3. 具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch为佳。
4. 实习期限不少于6个月，能够保证每周至少出勤3天。
5. 良好的学习能力和团队合作精神。
6. 2025年（含）之后毕业、能实习6个月以上者优先。
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