课题组简介
崔梓筠博士将于2024秋季加入密歇根州立大学计算机科学与工程系担任助理教授。在加入密歇根州立大学之前,她曾在南加州大学担任博士后研究员。她于2022年在伦斯勒理工学院获得博士学位。在此之前,她在中国科学技术大学物理系获得学士学位,并在布朗大学工程学院获得硕士学位。崔梓筠博士从事深度学习,计算机视觉和概率图模型的研究。她的主要研究兴趣在于利用领域知识推进深度学习,包括物理知识驱动的深度学习和神经符号集成。她的研究应用涵盖计算机视觉,自然语言处理,和医疗保健。她的研究成果发表在多个会议和期刊上,包括CVPR,NeurIPS,AAAI,IJCAI,UAI,AISTATS,MICCAI,以及《IEEE神经网络与学习系统汇刊》。在2019-2022期间,她荣获RPI-IBM人工智能研究合作奖学金。更多详情请看https://zijunjkl.github.io/。
学校简介
密歇根州立大学是一所公立研究型大学,成立于1855年,位于美国密歇根州东兰辛市。2024年版《美国新闻与世界报道》排名将密歇根州立大学置于最佳公立大学并列第28位,全美最佳大学并列第60位。计算机科学与工程系是工程学院最大的学术单位,也是密歇根州立大学最大的学术单位之一。该系提供基础学习与前沿技术相结合的个性化学术培养,并拥有20个具备21世纪研究实力的实验室。计算机科学与工程系的研究领域包括人工智能,生物识别,图像处理,机器学习,软件工程等。
招生需求:
项目实习生和全额资助博士生,研究方向包括:1)物理驱动深度学习;2)因果分析和概率图模型;3)生成式计算机视觉;4)人工智能与医疗保健
申请条件
1.具有学士或硕士学位,有相关专业(人工智能,数学和应用数学、计算机科学,物理等)背景的优先;
2. 满足国际生英语要求,详见学校招生网站:
https://grad.msu.edu/english-language-competency
3. 熟练掌握至少一种常用编程语言,且熟悉常用深度学习框架,例如pyTorch,TensorFlow。
4. 对本课题组的科研方向感兴趣,有良好的沟通合作能力。具备一定的科研经验为加分项。
学费与奖学金
提供全额学费减免以及生活津贴。
申请材料
请准备一份扼要的科研陈述,完整的英文个人简历、在读证明或学位证书,官方成绩单(如果有多个高等学历,则都需要提供)、英文测试成绩、其他附加材料(如论文),发送至ceejkl@gmail.com, 邮件主题请标明:“姓名-毕业院校-2025博士申请”。
申请时间
2025博士项目官方截止日期:
·2025春季项目于2024年9月15日截止;
·2025秋季项目于2025年1月15日截止。
详见:https://engineering.msu.edu/academics/majors-degrees/computer-science-phd#admissions
课题组持续招生,招满为止。