ICLR 作为机器学习领域的顶级国际会议,每年都吸引了全球众多顶尖学者和研究者的目光, AAAI 人工智能会议在AI领域极具声望, CVPR 是计算机视觉方向的“顶级流量”。
现在会议论文审稿结果也已经出来了,今天给大家整理了CVPR/AAAL/ICLR2024优秀论文,涵盖了3D高斯、时序、大语言模型、多模态等方向,这些论文展示了不同方向最新的研究成果,一起来学习吧!
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为了让大家撰写高水平论文打下扎实的基础,我还邀请了顶会审稿人吉米老师在3月12号晚20:00为大家带来《导论和学术科研概述》
2. 什么是学术科研
3. 学术和工程的区别
4. 学术研究的基本原则
吉米老师
【资历与方向】新兴独角兽企业高级视觉算法研究员
【主要研究领域】图像和视频的目标检测,姿态估计,图像分割,GAN,AIGC和大视觉模型LVM 等多个前沿视觉算法研究
【科研论文/审稿人】在国际会议和顶级刊物发表SCI高区多篇论文,持有多项发明专利。
【部分指导成果展示】
H同学——会议 ICASSP(信号系统顶会)
目标检测方向A同学一一会议ICCV workshop (视觉顶会Workshop)
GAN方向C同学一一会议 ICASSP(信号系统顶会)
AICG第一期F同学一一 会议ICML(机器学习国际顶级会议)
扫码预约12号晚20:00直播
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本次直播课程为深度之眼吉米老师精心打造的《科研训练营》第一节直播课,此次《科研训练营》为时30天,目的是为了打通科研研究底层逻辑,提升50%的论文发表效率,并为未来顺利撰写高水平论文打下扎实的基础。
具体安排如下:
【1】共10次直播课程,每周的周二、周四上课;
【2】老师提供科研计划书模板,学员可结合自身研究课题进行撰写,有任何问题可随时群内提问,直播中老师集中答疑;
(科研之路规划书):包括课题选择、技术路径、选题发掘、论文梳理方法等等)
【1】导论和学术科研概述(3月12日晚20:00直播)
1.选择适合的研究主题
2.问题定义和研究目标的重要性
3.提出良好的研究问题
1.文献综述的目的和价值
2.如何进行文献搜索和筛选
3.如何撰写文献综述和分析相关工作
1.实验设计的基本原则和方法
2.数据收集和数据预处理技术
3.如何选择和使用适当的数据集
1.常见的计算机视觉算法和模型
2.如何选择适合的算法和模型
3.深度学习在计算机视觉中的应用
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1.实验环境的设置和配置
2.如何实施实验并记录实验结果
3.结果分析和性能评估方法
1.论文的基本结构和组织
2.如何撰写论文的标题、摘要和引言
3.论文中的实验和结果部分的撰写技巧
1.论文讨论的目的和意义
2.如何分析和讨论实验结果
3.论文的贡献和局限性分析
1.如何修改和改进论文
2.学术期刊和会议的投稿和审稿流程
3.如何应对审稿人的反馈和建议
1.学术论文的发表渠道和选择
2.学术生涯规划和进一步研究方向
3.学术社区和学术交流的重要性
【1】专属课后答疑群
【2】课程回放:本次课程均录制,并提供回放服务,有效期1年。【3】课件共享:课件和辅助学习资料与课程同步提供。扫码回复“论文训练营”
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2024年已经快过完1/4,整理了下近半年已公布会议详情的截止投稿时间表,一份EXCEL版一份图片版,扫码加课程回复“论文”可得。
还有就是老福利了,扫码预约直播的时候再附赠ACL,AAAI顶会审稿人主讲的20节《顶会论文写作系列课》从选题到投稿,给你打牢基础!扫码就能直接看课!这次系列课的课件也是回复“论文”获取!