斯坦福大学此前提出的FlashAttention算法,突破了Transformer增加序列长度时的注意力层瓶颈,实现了显著的内存节省和计算加速。而发布不久的FlashAttention v2,更是比v1快了200%,进一步优化了算法、并行性和工作分区,适用于更多AI大模型,为上下文长度扩展保驾护航!
为了让大家快速掌握最新成果, 研梦非凡 特请来了该领域科研大牛,定制了直播课《AI前沿论文解析系列—FlashAttention v2》,从研究背景、算法核心到实验分析、未来展望,深刻理解加速算法的原理实现!▼ 扫码加助教免费看直播课!找助教领👆百篇FlashAttention和大模型必读论文+50小时 3080 GPU算力
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▎直播课主题《AI前沿论文解析系列—FlashAttention v2》▎直播课时间3月8日(周五)▎直播课内容概览1️⃣ 论文引言
🔘 论文摘要、简介、创新点
2️⃣ 研究背景
🔘 研究动机
🔘 背景知识
● GPU performance characteristics
● Hardware角度
● GPU Software 编程角度
● Hardware和Software的联系
● Standard Attention Implementation
● FlashAttention
3️⃣ 算法核心
🔘Algorithm
● Forward pass
● Causal masking
🔘Parallelism
● Forward pass
● Backward pass
● Work Partitioning Between Warps
4️⃣ 实验分析
🔘Benchmarking attention
🔘End-to-end training speed
5️⃣ 讨论和展望
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▎直播课导师魏导师 资深算法工程师,具有丰富的深度学习研究经验。现从事新能源汽车智能座舱语音对话高级算法研发工作,担任过芯片公司模型训练推理框架和高性能计算工程师、大模型资深算法工程师等。主要研究方向 | 深度学习领域,包括自然语言算法与应用、大语言模型预训练微调、模型推理加速、AIGC多模态、AI推理框架等,熟悉多种编程语言及工具。曾发表学术论文多篇(均为独立发表),工信部重点项目1项。论文辅导招收学生方向 :大语言模型预训练和微调对齐、医疗大语言模型、code LLM算法研究。▎免费预约直播课▼ 扫码加助教免费看直播课!
找助教领👆百篇FlashAttention和大模型必读论文+50小时 3080 GPU算力🎁 更多免费科研资料拉至文末▎1v1定制化论文指导按不同的需求收费,区别于其他1v1论文辅导收全程指导费。针对在完成论文的过程中某些部分遇到难题,而找不到路径的同学,协助其用更少的费用快速地解决问题。1v1定制化论文指导分三个阶段:1️⃣ 选题阶段
● 导师根据学员实际情况与需求,引导论文idea或给出论文idea;
● 导师针对已有研究成果进行梳理和分析指导,让学员了解研究领域的发展状况、研究方法和趋势,确定论文idea的研究方法和目标;
● 导师结合己有研究成果的情况和论文idea,对学员后续的研究方法做出初步的规划和判断。
● 实验设计,明确研究问题、研究目标和研究方法;
● 数据收集、整理与分析,确保数据的质量和完整性;
● 实验代码实现与模型训练;
● 实验微调与结果统计、呈现。
● 论文写作方法指导,论文写作框架与格式;
● 参考文献筛选与列举;
● 期刊会议筛选与投稿建议指导;
● 论文文字部分的修改与润色;
● 论文中所必要的表格与图片制作。
● 非常适合科研小白:有科研需求,想融会贯通地使用算法模型,了解前沿进展和方向;
● 非常适合转专业和研究领域做敲门砖用:从事人工智能领域工作,想系统提升算法理论,高效掌握算法设计及创新思路,快速了解论文撰写技能。
● 学习经典前沿论文,掌握算法原理和实现,了解不同算法的优劣势;
● 指定领域创新点;
● Coding能力增强;
● 论文写作方法以及投稿建议。
● 主讲导师:顶会审稿人,负责经典论文+前沿论文讲解+idea给予/方向建议+写作方法+投稿建议;
● 私人群:每个同学都有与主讲导师私人讨论的小群(idea探讨以及课程内容答疑);
● 全程线上语音meeting+开麦沟通。
● 根据需要发表论文的区位不同,指导总周期在3到18个月不等。
● 核心指导期是正常的上课指导周期,维护期是学员已经写出论文投出去后,可能会收到审稿意见要求修改或者退稿的情况(主讲导师会给同学进一步的修改建议,必要的话会约会议沟通,最多6次meeting)。
● 在核心指导期,一般是每周1次1对1会议指导课,每次在45分钟左右。
▎导师团队
研梦拥有一支实力强大的高学历导师团队,在计算机科学、机器学习、深度学习等领域,积累了丰富的科研经历,研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上,在指导学员的过程中,全程秉持初心,坚持手把手个性化带教。
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