SpringBoot 整合 Sharding Sphere 轻松实现数据库字段加解密

01、故事背景

在实际的软件系统开发过程中，由于业务的需求，在代码层面实现数据的脱敏还是远远不够的，往往还需要在数据库层面针对某些关键性的敏感信息，例如：身份证号、银行卡号、手机号、工资等信息进行加密存储，实现真正意义的数据混淆脱敏，以满足信息安全的需要。

那在实际的业务开发过程中，我们如何快速实现呢？

今天通过这篇文章，我们一起来了解一下如何在 Spring Boot 中快速实现数据的加解密功能。废话不多说了，直接撸代码！

02、方案实践

在 Spring Boot 生态中，有一个非常厉害的开源框架：Apache ShardingSphere。

它是一款分布式 SQL 事务和查询引擎，可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。我们可以利用它的数据脱敏模块，快速实现 SQL 字段的加解密操作。

如果当前项目是采用 Spring Boot 开发的，可以实现无缝集成，对原系统的改造会非常少。

下面以用户表为例，一起了解一下ShardingSphere的数据加解密的实现过程！

2.1、创建用户表

首先，在数据库中创建一张用户表，示例脚本如下！

CREATE TABLE user (
  id bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  email varchar(255)  NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮件',
  nick_name varchar(255)  DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
  pass_word varchar(255)  NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '二次密码',
  reg_time varchar(255)  NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '注册时间',
  user_name varchar(255)  NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  salary varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '基本工资',
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

2.2、创建 springboot 项目并添加依赖包

接着，创建一个 Spring Boot 项目，并添加相关的依赖包，示例如下：

<dependencies>
    <!--spring boot核心-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!--spring boot 测试-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--springmvc web-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!--mysql 数据源-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis 支持-->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency> 
    <!--shardingsphere数据分片、脱敏工具-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>4.1.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
        <version>4.1.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2.3、添加相关配置

在application.properties文件中，添加shardingsphere相关配置，即可实现针对某个表进行脱敏

server.port=8080

logging.path=log

#shardingsphere数据源集成
spring.shardingsphere.datasource.name=ds
spring.shardingsphere.datasource.ds.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
spring.shardingsphere.datasource.ds.username=xxxx
spring.shardingsphere.datasource.ds.password=xxxx

#加密方式、密钥配置
spring.shardingsphere.encrypt.encryptors.encryptor_aes.type=aes
spring.shardingsphere.encrypt.encryptors.encryptor_aes.props.aes.key.value=hkiqAXU6Ur5fixGHaO4Lb2V2ggausYwW
#plainColumn表示明文列，cipherColumn表示脱敏列
spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.plainColumn=
spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.cipherColumn=salary
#spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.pass_word.assistedQueryColumn=
spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.encryptor=encryptor_aes

#sql打印
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
spring.shardingsphere.props.query.with.cipher.column=true


#基于xml方法的配置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

其中有几个的配置信息比较重要，spring.shardingsphere.encrypt.tables是指要脱敏的表，user是表名，salary表示user表中的真实列，其中plainColumn指的是明文列，cipherColumn指的是脱敏列，如果是新工程，只需要配置脱敏列即可！

配置示例如下！

# 用于告诉 ShardingSphere 数据表里哪个列用于存储明文数据
spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.plainColumn=
# 用于告诉 ShardingSphere 数据表里哪个列用于存储密文数据
spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.cipherColumn=salary
# 用于告诉 ShardingSphere 数据表里哪个列用于存储辅助查询数据
#spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.assistedQueryColumn=
# 用于告诉 ShardingSphere 数据表里哪个列使用什么算法加解密
spring.shardingsphere.encrypt.tables.user.columns.salary.encryptor=encryptor_aes

2.4、编写数据持久层

然后，编写一个数据持久层，用于数据的存储和查询操作。

<mapper namespace="com.example.shardingsphere.mapper.UserMapperXml" >

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.shardingsphere.entity.UserEntity" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="email" property="email" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="pass_word" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="reg_time" property="regTime" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_name" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="salary" property="salary" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <select id="findAll" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT * FROM user
    </select>
    
    <insert id="insert" parameterType="com.example.shardingsphere.entity.UserEntity">
        INSERT INTO user(id,email,nick_name,pass_word,reg_time,user_name, salary)
        VALUES(#{id},#{email},#{nickName},#{passWord},#{regTime},#{userName}, #{salary})
    </insert>
</mapper>
public interface UserMapperXml {


    /**
     * 查询所有的信息
     * @return
     */
    List<UserEntity> findAll();

    /**
     * 新增数据
     * @param user
     */
    void insert(UserEntity user);
}
public class UserEntity {

    private Long id;

    private String email;

    private String nickName;

    private String passWord;

    private String regTime;

    private String userName;

    private String salary;

    //省略set、get...

}

2.5、单元测试

最后，我们编写一个单元测试，验证一下代码的正确性。

编写启用服务程序

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.shardingsphere.mapper")
public class ShardingSphereApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ShardingSphereApplication.class, args);
    }
}

编写单元测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ShardingSphereApplication.class)
public class UserTest {

    @Autowired
    private UserMapperXml userMapperXml;

    @Test
    public void insert() throws Exception {
        UserEntity entity = new UserEntity();
        entity.setId(3l);
        entity.setEmail("123@123.com");
        entity.setNickName("阿三");
        entity.setPassWord("123");
        entity.setRegTime("2021-10-10 00:00:00");
        entity.setUserName("张三");
        entity.setSalary("2500");
        userMapperXml.insert(entity);
    }

    @Test
    public void query() throws Exception {
        List<UserEntity> dataList = userMapperXml.findAll();
        System.out.println(JSON.toJSONString(dataList));
    }
}

插入数据后，如下图，数据库存储的数据已被加密！

我们继续来看看，运行查询服务，结果如下图，数据被成功解密！

采用配置方式，最大的好处就是直接通过配置脱敏列就可以完成对某些数据表字段的脱敏，非常方便。

三、小结

当需要对某些数据表字段进行脱敏处理的时候，可以采用 Apache ShardingSphere 框架快速实现。

但是有个细节很容易遗漏，那就是字段类型，例如salary字段，根据常规，很容易想到使用数字类型，但是却不是，要知道加密之后的数据都是一串乱码，数字类型肯定是无法存储字符串的，因此在定义的时候，这个要留心一下。

希望以上的案例，能帮助到大家！

想要获取项目源代码的小伙伴，可以通过如下地址获取！

https://gitee.com/pzblogs/spring-boot-example-demo


最后，送大家一份Java 生态知识体系/面试必看资料

还在找工作的小伙伴看过来啦！好多读者都问我有没有面试题神器，我苦苦整了一份内部资料，Java 生态知识体系/面试必看资料！
据说已经有小伙伴通过这套资料，成功的入职了蚂蚁金服、字节跳动等大厂。
而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：




如果你想获得完整PDF可以通过以下方式获得

面试大全怎么获取：
1.加我微信备注【Java极客技术】 2.后台回复【pdf】即可。

喜欢就分享
认同就点赞

支持就在看

一键四连，你的offer也四连

相关推荐

  • 每日代码审查：保持代码整洁的自查表
  • Win10/11 危！退役 2 年，IE 浏览器不死，反被曝出高危漏洞？
  • 小米3年造车史，雷军公开了：起源于美国制裁，开过一场长达21天的会、试驾了170多辆车，还秀了把“漂移”
  • OpenAI突发新模型，GPT-3.5退役，大模型成本2年骤降99%
  • Neural Networks（CCF-B）特刊征稿：大语言模型时代的模型压缩
  • VLM集体「失明」？视力测试惨败，GPT-4o、Claude 3.5全都不及格
  • [开源]一款多元计算物联网平台，快速搭建可交付的物联网应用系统
  • 你还不知道MODBUS可以带多少个从站???
  • 10.9K支持几十个网站!!!100万用户的下载神器长这样???
  • 今日，OpenAI杀死ChatGPT-3.5
  • 字节跳动科学家组团演讲，揭秘AI视频生成大招！
  • 14句话看完雷军年度演讲！小米造车细节首揭秘，大气回应董明珠质疑
  • 首次！实至名归！清华包揽顶会最佳论文！
  • Spring Boot集成SFTP快速入门Demo
  • 程序员的欧洲杯：用大数据预测胜率，比踢球还刺激
  • GPT-3.5退役，GPT-4o mini来了，更小、性能更强、更便宜！
  • AGIX ETF 上线：构建 AI-native 的投资工具
  • 那些从大厂离职的人，都赚到钱了吗？
  • 清华大学联合斯坦福大学提出混合注意力机制MoA，大模型解码速率提高6倍
  • OpenAI发起价格战邀请，百万输入tokens只需一块钱！