苏三的知识星球已经运营一段时间了,里面的小伙伴们学习劲头很足,产生了很多非常有价值的问题。
我从其中挑选了几个,跟大家一起分享一下,希望对你会有所帮助。
球友提问:三哥你好,目前陷入了窘境,大四报了培训班,半年之后也就是在22 年初依靠包装简历进入了一家小公司,待了一年时间,一年里自身没有危机意识感,什么都没自学,在公司也就是crud,今年年初的时候,老板觉得公司年年亏损,将我们部门几乎消灭掉,现在投简历用的真实简历,一年的开发经验,刚毕业半年,学校属于三本,目前坐标重庆,在深圳和重庆都投了不少简历,一个面试没有,很受打击,很迷茫,事到如今也很后悔过去的一年没有提升自己的硬实力。目前的我该如何做?
我的回答:其实我大四找的实习工作是用的pb开发,并没有用Java,当时实习了半年多的时间。
后来觉得pb比较冷门没有前途,不能进大厂,于是果断辞职了。
然后在出租屋中,闭关自学了一个月的Java,顺利上岸找到工作了。
我当时在网上看了很多视频教程,介绍基础知识,三大框架和做项目的。有时候一个视频反复看了很多次。
其实,现在自学要更容易一些,B站上面有大量免费的教程可以学习。
建议你抓紧时间多学点东西,然后把简历优化一下,多学点项目经验和掌握的技术能力,可能有助于更好的找工作。
一定要有信心,只要多花点时间学习,后面找到工作肯定是没问题的。
球友提问:最近准备面试,想问下三哥,券商金融类公司面试,更侧重那些方面的内容?
我的回答:
球友提问:三哥,当前主流的批处理调度系统有哪些,学习的话有什么好的建议?
我的回答:Xxl-job是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。
Elastic-job是当当网大牛基于Zookepper,Quartz开发并且开源的Java分布式定时任务,任务分布式的执行,需要将一个任务拆分成多个独立的任务项,然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。
SchedulerX是阿里巴巴集团中间件团队开发的一款高性能、分布式任务调度产品,在阿里内部有着广泛的使用
Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器,主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序。
要看具体业务场景选择。
球友提问:三哥,想问下近百万的商品表mysql如何做查询分页的同时保持性能?
我的回答是:这是一个非常有代表性的问题,但这个问题没有唯一的答案。其实我之前也做过类似的优化,分享一下我之前优化的经验,希望对你会有所帮助。
1.尽量减少join表的数量。
2.建立合理的索引,索引不是越多越好,也不是越少越好,要根据实际情况而定,优先建立联合索引。
3.多使用explain关键字查看索引使用情况。
4.很多时候可以用straight_join替代inner join,提示查询性能。
5.从业务需求上优化,给一个默认的查询条件,避免默认查询所有数据。
6.读写分离,所有的查询请求,都走从库。
7.默认的分页大小,不要设置太大,默认10即可。
8.把用于查询的数据,同步到ClickHouse或者ElasticSearch,从他们查询数据,性能比从mysql要快很多倍。
球友提问::Linux 如何快速删除大量文件,百度后目前用的是:rsync --delete-before -d [空目录] [目标目录],但还是很慢,一天下来只能删除 1T 左右,还有几十T要删,而且还会剩很多空文件夹。有没有好点的解决方法。
我的回答:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /temp/ /root/test
其中temp是个空目录,用的一种替换的方式,速度比删除可能会更快一些。
当然上面列出的只是众多问题中的一小部分,苏三的星球中还有很多很多非常有价值的问题,后面有机会再给大家分享。
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