11k star,一个强大的 Java 版爬虫框架,几行代码即可实现一个爬虫

关注我,回复关键字“spring”免费领取Spring学习资料

webmagic 是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架,它提供简单灵活的API,只需少量代码即可实现一个爬虫。

本项目在GitHub上有11.1K Star,非常热门,让不熟悉爬虫的小白也可以玩转爬虫。

申明:此教程仅供爬虫学习交流使用,切忌非法使用爬虫!

主要特色

  • 完全模块化的设计,强大的可扩展性。
  • 核心简单但是涵盖爬虫的全部流程,灵活而强大,也是学习爬虫入门的好材料。
  • 提供丰富的抽取页面API。
  • 无配置,但是可通过POJO+注解形式实现一个爬虫。
  • 支持多线程。
  • 支持分布式。
  • 支持爬取js动态渲染的页面。
  • 无框架依赖,可以灵活的嵌入到项目中去。
欢迎关注公众号:SpringForAll社区(spring4all.com),专注分享关于Spring的一切!回复“加群”还可加入Spring技术交流群!

总体架构

WebMagic的结构分为Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline四大组件,并由Spider将它们彼此组织起来。这四大组件对应爬虫生命周期中的下载、处理、管理和持久化等功能。

快速开始

引入依赖

webmagic使用maven管理依赖,在项目中添加对应的依赖即可使用webmagic:

<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-core</artifactId>
    <version>0.7.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-extension</artifactId>
    <version>0.7.5</version>
</dependency>

WebMagic 使用slf4j-log4j12作为slf4j的实现.如果你自己定制了slf4j的实现,请在项目中去掉此依赖。

<exclusions>
    <exclusion>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
    </exclusion>
</exclusions>

第一个爬虫

定制PageProcessor

PageProcessor是webmagic-core的一部分,定制一个PageProcessor即可实现自己的爬虫逻辑。

以下是抓取osc博客的一段代码:

public class OschinaBlogPageProcessor implements PageProcessor {

    private Site site = Site.me().setDomain("my.oschina.net");

    @Override
    public void process(Page page) {
        List<String> links = page.getHtml().links().regex("http://my\\.oschina\\.net/flashsword/blog/\\d+").all();
        page.addTargetRequests(links);
        page.putField("title", page.getHtml().xpath("//div[@class='BlogEntity']/div[@class='BlogTitle']/h1").toString());
        page.putField("content", page.getHtml().$("div.content").toString());
        page.putField("tags",page.getHtml().xpath("//div[@class='BlogTags']/a/text()").all());
    }

    @Override
    public Site getSite() {
        return site;

    }

    public static void main(String[] args) {
        Spider.create(new OschinaBlogPageProcessor()).addUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog")
             .addPipeline(new ConsolePipeline()).run();
    }
}

这里通过page.addTargetRequests()方法来增加要抓取的URL,并通过page.putField()来保存抽取结果。page.getHtml().xpath()则是按照某个规则对结果进行抽取,这里抽取支持链式调用。调用结束后,toString()表示转化为单个String,all()则转化为一个String列表。

Spider是爬虫的入口类。Pipeline是结果输出和持久化的接口,这里ConsolePipeline表示结果输出到控制台。

执行这个main方法,即可在控制台看到抓取结果。webmagic默认有3秒抓取间隔,请耐心等待。

使用注解

webmagic-extension包括了注解方式编写爬虫的方法,只需基于一个POJO增加注解即可完成一个爬虫。以下仍然是抓取oschina博客的一段代码,功能与OschinaBlogPageProcesser完全相同:

@TargetUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog/\\d+")
public class OschinaBlog {

    @ExtractBy("//title")
    private String title;

    @ExtractBy(value = "div.BlogContent",type = ExtractBy.Type.Css)
    private String content;

    @ExtractBy(value = "//div[@class='BlogTags']/a/text()", multi = true)
    private List<String> tags;

    public static void main(String[] args) {
        OOSpider.create(
         Site.me(),
   new ConsolePageModelPipeline(), OschinaBlog.class).addUrl("http://my.oschina.net/flashsword/blog").run();
    }
}

这个例子定义了一个Model类,Model类的字段'title'、'content'、'tags'均为要抽取的属性。这个类在Pipeline里是可以复用的。

开源地址

  • https://github.com/code4craft/webmagic

给大家推荐我们团队开发的Chrome插件:YouTube中文配音。如果您跟我们一样,热爱看国外的视频学习前沿知识或者其他内容,该插件可以很好的帮助您讲外语视频一键转化为中文视频,官网:https://www.youtube-dubbing.com/




END



15.5K Star,开源免费的IP归属地实现包
Java微服务框架选择:Micronaut vs Spring Boot
别再用 System.currentTimeMillis() 统计代码耗时了,这样写更优雅!
突发!Consul的母公司HashiCorp 要被卖了,市值 380 亿元

高质量交流群,关注:SpringForAll,回复关键词:加群

相关推荐

  • 真正的无服务器 Kafka 解决方案,可最大限度地发挥云的优势
  • 一文搞定JVM相关的命令汇总,推荐收藏!
  • 张宏江:大模型技术发展的八点观察
  • 刚刚!奥特曼放出来了GPT-5的内容:能力提升幅度超乎想象
  • 【2023新书】贝叶斯优化实战,426页pdf
  • 图解Transformer工作原理
  • 首届东木大会小记
  • 每日 prompt:可爱壁纸
  • 朱啸虎:AI应快速赚钱|杨植麟:AI要改变世界|王小川:AI要创造价值
  • 英伟达发布全新Blackwell GPU计算平台|Stability AI推3D内容生成工具
  • [开源]基于 SpringBoot 架构体系构建的ERP库存管理系统,高效便捷
  • OPC-UA是这样在食品和饮料中应用的
  • 7.4K Star文生视频Sora开源了?
  • 一个人也能做的低成本小生意,变现了20万
  • 一个门槛很低的新方向,70k很稳!
  • 月之暗面技术重磅突破:Kimi200万字上下文窗口内测开启
  • 直击GTC 2024:英伟达推出医疗保健GenAI背后是如何运作的?
  • 无人能复刻英伟达B200!友商抄无可抄,谁能懂?预计30000美元起!黄仁勋摊牌:通用计算过时了!
  • 使用AWS Fargate为OpenCV项目创建无服务器API
  • 手把手教你用LangChain实现大模型Agent