偏偏不信文心大模型4.0比肩GPT-4！我为它们安排了一场龙虎斗！
作者 | 卖萌酱
大家好，我是卖萌酱。
盲猜点进本文的不少小伙伴也看了昨天的百度世界大会，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏官宣文心大模型4.0发布，其中一句话让卖萌酱印象深刻：
文心大模型4.0综合水平与GPT-4相比已经毫不逊色！
有图有证据：
敢在如此大的场合正式喊出这样的口号，以卖萌酱对百度的了解，说明这个测评至少在百度内部已经做的相当完善了，否则是不可能敢直接这样喊口号的。
但卖萌酱多少觉得有点不可思议，这么短的时间内，真就赶上了GPT-4？？？
话不多说，卖萌酱果断搞来了内测码——
直！接！上！评！测！
评测维度
众所周知，卖萌酱此前第一时间评测了通义千问、百川智能、讯飞星火等国产大模型，也形成了一套case驱动的比较有意思的评测方式，可以让读者小伙伴们超出冷冰冰的榜单数字，更加真切的感受到两个大模型的真实效果对比。
评测整体围绕模型的语言理解、推理、生成、知识、记忆这五个维度展开设计，设计了以下11类评测题：
- 干崩大模型的简单常识推理题
- 打败80%人类的中文语言理解题
- 再上点难度：语言理解+逻辑推理
- 成年人不擅长的古诗生成题
- 本土文化考察：90后专属非主流文字识别
- 弱智吧经典战役
- 知识问答：四大名著考察
- GPT-4最擅长的数学计算
- GPT-4最擅长的代码题
- 测测翻译腔
评测开始
干崩大模型的简单常识推理题
首先祭出这个曾经把全体大模型（包括文心一言3.5、通义千问、讯飞星火、ChatGPT等）都干崩了的常识推理Case：
文心大模型4.0
GPT-4
卖萌酱直接惊呆了。文心4.0完胜！
几个月过去了，GPT-4还是做不对，但亲测文心4.0成为了目前全世界唯一一个把这个case做对的大模型。
再来一题！
文心大模型4.0
GPT-4
都做对了，优秀！本题打平！
打败80%人类的中文语言理解题
在语言理解问题上，简单case测试没意义！来，直接上难度！
文心大模型4.0
GPT-4
好吧，不好意思，难度上调过头了，把文心4.0和GPT4.0都干懵了。
这局打平。
再来一个！
文心大模型4.0
GPT-4
本以为这个case两个模型也都要翻车，没想到文心和GPT竟然都做对了，牛了牛了，本题打平。
比不出来？那就再来一题！
文心大模型4.0
GPT-4
好吧，竟然又打平了。
我承认你俩的语言理解能力都很强，不分伯仲：）
再上点难度：语言理解+逻辑推理
文心大模型4.0
GPT-4
虽然GPT-4和文心4.0答案都对了，但推理过程是错的，这局算打平！
再来一道！
文心大模型4.0
GPT-4
可以看到，文心4.0逐步分析，展现出了清晰的推理逻辑，而 GPT-4 则明显晕了，效果惊艳，文心4.0胜！
成年人不擅长的古诗生成题
随手写诗太简单，来，给你们上点难度！
文心大模型4.0
GPT-4
牛了，果然还是百度更懂中文。
文心4.0胜！
本土文化考察：90后专属非主流文字识别
80、90后一定还记得当年在QQ空间上流行的非主流文字，来，看看你俩有没有刷过QQ空间！
文心大模型4.0
GPT-4
果然，通过这道题，能看出百度是有20年前的互联网记忆的，OpenAI在本土化方面的表现被百度碾压，符合预期！
弱智吧经典战役
这就必须祭出每逢大模型发布时，卖萌酱的必考题：
文心大模型4.0
GPT-4
文心4.0完胜！
GPT-4太失败了，时隔半年，它还是认为生蚝煮熟后就变成了熟蚝。哦不对，它进化了，它现在认为煮熟后叫做“蚝”或者“煮熟的蚝”。
知识问答：四大名著考察
相信大家已经通过上面的评测感受到了文心4.0在中文语言理解等方面对GPT-4形成的碾压。
OK，我们继续出击，接着考察一下两个模型对四大名著的掌握程度。
文心4.0
GPT-4
离大谱！
GPT-4不仅真的胡乱编造起来林黛玉倒拔垂杨柳的故事，连孙悟空、观音都搬出来了。
GPT-4最擅长的数学计算
在卖萌酱之前的评测中，GPT-4的数学计算完爆一众国产模型。
来，时刻半年，再来PK一波！
文心大模型4.0
GPT-4
芜湖！GPT-4竟然答错了，文心4.0在这道数学计算题上赢了GPT-4！
当然这只是一个例子，有兴趣的小伙伴可以找更多case进行测试。
GPT-4最擅长的代码题
直接上NLP算法工程师最熟悉的分词算法，看看NLP大模型对NLP算法的理解能力。
文心大模型4.0
GPT-4
文心大模型4.0的代码能力的确有了不错的提升，本题打平！
测测翻译腔
做机器翻译容易，但想要翻译出来的内容非常地道，不带翻译腔，其实很难。
文心大模型4.0
GPT-4
仔细对比下，文心4.0的英翻中的结果翻译腔明显更弱，翻译的更加地道，本题文心4.0胜！
再来一道！
文心大模型4.0
GPT-4
这道题，是真牛了，文心4.0竟然翻译成了古诗…文心4.0胜！
好啦，Case层面就测试到这里。需要注意的是，由于case有限，尽管从这不到20个case中，看起来文心大模型4.0效果比GPT-4效果好很多，但实际上由于测试类型覆盖不够全，因此不能得出置信的文心大模型4.0比GPT-4强的结论，仅能作为一个对两个大模型能力特色的感性认知。
整体上，卖萌酱感觉非常的超出预期，文心大模型4.0相比3.5版本的提升实在是太太太太太大了！
这也难怪，李彦宏可以这么自信的做官宣。
一些想法
最后，卖萌酱想借此重要的时间节点，谈一谈自己的看法。
伴随着8月底《生成式人工智能服务管理暂行办法》的颁布，国产大模型开始从“做出来”走向“用起来”。用？好不好用？怎么用？当下大模型作为通用人工智能的“基础模型”，整个生成式 AI 赋予全产业万亿级别的想象力几乎都基于这些大模型的综合能力。
那么，什么是大模型的综合能力？
如果从人类智能上推及己身，人类可以对基于复杂自然语言或图像的符号进行理解与处理，对抽象符号的理解奠定了智能产生的基础，人类智能也可以流畅地输出符合语法规范且有意义的语言符号。此外，人类具有更加高级的逻辑推理与判断的能力，这类逻辑能力可以排除许多“不可行解”，使得人类智能可以高效的完成任务。最后，人类智能还具有记忆的能力，我们可以顺畅的和任何一个人进行多轮的对话，对话间的上下文信息都可以被我们的大脑储存，从单轮到多轮，记忆能力赋予了智能更大的想象空间。
简单归纳，大模型带来的智能涌现，主要体现在理解、生成、逻辑与记忆四大能力之上。 然而一直以来，国内外无数大模型测评榜单来来去去回回，其中哪怕是在中文能力之上，始终位居榜首纹丝不动的仍然是目前世界上最先进的大模型——GPT-4。
早在世界大会之前，文心大模型4.0要来了的爆料早早就在坊间里疯传，关于文心4.0到底能不能打过 GPT-4 的讨论热闹非凡，包括小瑶读者群里也有不少讨论。
而昨天伴随着文心大模型4.0的发布，经卖萌酱测评后，可以带有主观色彩的给出答案了：
“文心大模型4.0综合水平与GPT-4相比确实已经毫不逊色！”
事实上，对于任何一个目标朝向通用人工智能的大模型而言，理解、生成、逻辑、记忆这四大能力并不是严格可分互相排斥的，在几乎所有的大模型落地场景之中，比如文本生成创作、代码辅助、智能解题等等都依赖于四大能力的通力配合。这四大能力相辅相成，才有可能敲开未来 AI 原生应用时代的大门。
通过上面从四大能力出发并且不断切换不同展示能力的视角与问题，可以看到文心大模型4.0已然在综合能力上可以逼近并比肩 GPT-4，甚至在一些强调文化背景的问题中展现了超越 GPT-4 的态势。
然而，在大模型目前飞速发展急速迭代的今天，文心大模型4.0综合能力比肩 GPT-4 的意义，不仅仅是在某一个单一的数据集、单一的指标中小小的超越或做到了一些 GPT-4 没有做到的事。
也许正如李彦宏在百度世界大会上谈到的那样：
“大模型带来的智能涌现，是开发AI原生应用的基础。”
文心大模型在4.0时代综合能力的进化，是为未来一个智能时代的到来奠基。除了文心大模型4.0以外，2023百度世界上还展现了基于基础模型带来的搜索、GBI、文库、网盘、地图等十余款应用。这些基于基础模型的 AI 原生应用才是文心大模型4.0比肩 GPT-4 的真正意义！
百度，或许已经占据了AI原生时代的高地。