ICCV 2023 | 向量也疯狂，卷起2023年的巴黎时尚风暴！
单位 | USC/Google
研究方向 | 可微渲染、生成式AI论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2307.13226.pdf
代码链接：https://github.com/Zerg-Overmind/Strivec
现今 3D object/scene 生成模型里流行的 Tri-plane，好是好，但是学术强迫症的我们还是觉得这种非 Rank-1 的 factorization，不够纯粹，我们急需纯粹的 representation，高效且高质的表征。
Tri-Vector 秉承 Tensor decomposition 正朔，做到了高，快，小，面面俱到。
将 Tensor 分配到空间中，即使是用 vector，局部的细节也可以很好的被表达，反观 Tri-plane 就略显笨重了。
▲ Tensor 空间分配
另外很重要一点，我们发现了 TensoRF 的 axis-align 问题，当 scene 的轴不和 Tensor aligned 的时，performance 会严重下降，反观 sparse 的 tri-vector 完美的解决了这个问题，local 的 scene，本就不存在 axis-align 与否：
给大家上视频效果？？
这不，营销大号 AK47 都替我们宣传 。。。
这么好的东西，已经有很多人在此基础上开发他们自己的新研究了，诸位大科学家不要错过。
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