老刘的RAG小课堂开始啦！从朴素RAG到KG增强RAG再到文档解析三阶段

最近琢磨了件事儿，就是如何以一种更有效的方式来进一步挖掘现有社区已有积累的价值，因此做成一个个小的课堂，进一步细分成一个个的小知识点，然后可以进行自定义的观看(比如网盘播放)，也可以更精准、高效的找到相关的点。

因此，我将社区线上分享做了进一步的剪辑整理，准备一个月之后，形成了特定专题下的一些知识集合，正式推出老刘课堂，总共设置了知识图谱、大模型以及RAG几个专题，以便更好地发挥其价值，并帮助更多的人。

RAG是当前大模型落地的一个重要的范式，其中涉及到文档理解、召回以及生成等多个环节，因此，建立老刘的RAG论坛，主要包括三个小课程，欢迎大家参加。

因为大家的需求不同，大家可以根据自身需求进行购买观看。欢迎大家。

一、老刘的RAG课堂-stage1:从朴素RAG说起

课堂名称：RAG落地的知识库建设、实现流程、优化策略及最佳实践，总计时长约3.5h，共包括39个章节，134页PPT。

大纲：

收益：

• 1、了解RAG的核心问题、应用场景、基本流程以及存在的一些坑点
• 2、了解从langchain角度看行业问答系统的实现流程
• 3、了解langchain教程中的RAG优化思路，包括：问题改写、多查询、HyDE、路由、索引和检索策略
• 4、了解RAG的最佳实践策略，包括分块、嵌入、向量化、查询分类、检索、重排、重新打包、摘要、微调。
• 5、了解当前RAG落地当中的文档处理优化策略

课堂费用：当前执行价93元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：

二、老刘的RAG课堂-stage2:KG增强RAG的火花-GraphRAG

课堂名称：知识图谱增强RAG(GraphRAG等)实现范式与代表案例。总计时长约2h，共包括15个章节，92页PPT。

大纲：

收益：

• 1、了解KG-RAG的相关背景、实现思路及一些常见demo
• 2、了解从prompt角度出发的一些KG-RAG策略，即KG-enhanced prompt
• 3、了解当前KG-RAG的一些代表性项目，包括HIQA、Linkedin KGRAG、Uni-QA、HippoRAG、微软GraphRAG等
• 4、了解老刘的医疗大模型问答实现及开源实践思路

课堂费用：当前执行价75元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：

三、老刘的RAG课堂-stage3:RAG流程中的文档解析相关

课堂名称：文档解析的落地实现范式及多模态大模型关键技术和代表模型，总计时长约1.5h，共包括14个章节，68页PPT。

大纲：

收益：

• 1、了解RAG的核心问题、应用场景、基本流程以及存在的一些坑点
• 2、了解从langchain角度看行业问答系统的实现流程
• 3、了解langchain教程中的RAG优化思路，包括：问题改写、多查询、HyDE、路由、索引和检索策略
• 4、了解RAG的最佳实践策略，包括分块、嵌入、向量化、查询分类、检索、重排、重新打包、摘要、微调。
• 5、了解当前RAG落地当中的文档处理优化策略

课堂收费：当前执行价48元，包括课堂视频原文件及PPT，一旦购买，概不退款。方式如下图：

关于我们

老刘，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。

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