金融风控姐妹篇-互联网风控的技术成熟度曲线发布！
在前段时间，DataFun发布了首个技术成熟度曲线成果——《DataFun技术成熟度曲线——金融风控篇》。
这个版图只覆盖风控领域的小部分场景，还有另一个更广泛的场景——互联网风控。互联网风控和金融风控侧重点和应用场景有所不同。后者是为了保护金融机构的资产安全，确保金融市场的稳定运行，前者涉及更广泛的互联网服务和产品，比如电商、社交媒体、在线支付等，不仅仅局限于金融产品，更多地关注数据安全、用户身份验证、欺诈检测和内容安全等。相比之下，互联网风控应用大数据和人工智能技术的时间点更早、基础条件更完善，技术发展也更成熟。场景方面，互联网因为偏重用户运营，在流量风控和内容风控方面有更强的关注和投入。风控涉及的技术纷繁杂乱，一个风控架构的不同层级，比如数据层、特征层、模型层、决策层，每个层级关联的技术点可达到几十上百个，每一个技术点都可能具有不同的技术发展成熟度、业务价值和技术难度，了解这些信息对于企业的风控建设与战略决策至关重要。技术成熟度曲线不仅要围绕技术点，也要基于场景做评估，才有更加实际的参考意义。为此，DataFun在金融风控篇之后，继续绘制了姐妹篇——互联网风控篇。在2024年5月16日19:00-20:30，DataFun将发布该成果——《DataFun技术成熟度曲线——互联网风控篇》。在发布会中，DataFun将邀请业内知名互联网风控专家，探讨如下话题：
这个版图只覆盖风控领域的小部分场景，还有另一个更广泛的场景——互联网风控。互联网风控和金融风控侧重点和应用场景有所不同。后者是为了保护金融机构的资产安全，确保金融市场的稳定运行，前者涉及更广泛的互联网服务和产品，比如电商、社交媒体、在线支付等，不仅仅局限于金融产品，更多地关注数据安全、用户身份验证、欺诈检测和内容安全等。相比之下，互联网风控应用大数据和人工智能技术的时间点更早、基础条件更完善，技术发展也更成熟。场景方面，互联网因为偏重用户运营，在流量风控和内容风控方面有更强的关注和投入。风控涉及的技术纷繁杂乱，一个风控架构的不同层级，比如数据层、特征层、模型层、决策层，每个层级关联的技术点可达到几十上百个，每一个技术点都可能具有不同的技术发展成熟度、业务价值和技术难度，了解这些信息对于企业的风控建设与战略决策至关重要。技术成熟度曲线不仅要围绕技术点，也要基于场景做评估，才有更加实际的参考意义。为此，DataFun在金融风控篇之后，继续绘制了姐妹篇——互联网风控篇。在2024年5月16日19:00-20:30，DataFun将发布该成果——《DataFun技术成熟度曲线——互联网风控篇》。在发布会中，DataFun将邀请业内知名互联网风控专家，探讨如下话题：
● 互联网风控与金融风控的主要区别；
● 探讨宏观发展趋势，洞察潜在微观机会；
● 大模型在互联网风控的应用场景探索；
● 模型层技术面临哪些衰退趋势？
● 互联网风控业务的发展现状和价值转化难题；
发布会期间，也将提供《DataFun技术成熟度曲线——互联网风控篇》完整版的免费下载链接，敬请期待！ 点击『阅读原文』下载《DataFun技术成熟度曲线-金融风控篇》~