科大讯飞,又一个王炸级更新!

前段时间「科大讯飞版ChatGPT」上线,给大家推荐了一波,演示了其强大的功能,不少小伙伴都立马申请体验了一把,也有私信说非常强大,工作效率提高不少,支持国产大模型,实属难得之类的赞扬。

今天,从朋友处获悉,近期科大讯飞又在搞事情,新老用户均可以参加!!

而且相比之前,今天福利更诱人,无需认证,即可免费领取 V2.0 最新版本的 API 额度,对于开发者来说,免认证即可体验 API,省去不少麻烦,大家抓紧时间领取!!不管现在用不用的上,都可以先领取了,占个位置,方便后续使用,机会不多!!

相对于 ChatGPT 的 API 预付费充值机制,科大讯飞这波操作必须点赞👍,绝对良心!!!

一、如何领取

PC 端可以直接访问:

https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?ch=blapi_06qIrm 

绑定应用产品(默认创建了一个应用),直接领取免费Tokens。

进入到后台可以看到AppId,密钥和ApiKey,接入文档等内容。

当然了,如果觉得这些量不够自己用,可以继续领取免费加油套餐包,200w的Tokens。这些基本可以满足我们自己日常使用和对外提供服务了。

领取完了上面的福利,我们可以免费在自己的产品中接入星火 V2.0 大模型。

接下来,演示一下如何调用 API,并介绍下星火大模型 V2.0 到底能给我工作带来哪些效率提升。

二、API 调用

我测试了一下 API 调用的方法,考虑到现在有些人下载 Github 麻烦,我将工程打包放到了网盘(提取码: m2l8):

https://pan.baidu.com/s/1X4IA4j06OqRocgmZV4FvwA?pwd=m2l8

我是在别人开源代码基础上改的,原作者地址:

https://github.com/suqingdong/sparkapi

这是我打包的环境文件:

使用 Python 的 pip 安装第三方依赖:

python -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

拷贝星火大模型后台的 APPID、APISecret、APIKey:

复制到 test.py 对应的变量里。

运行代码:

python test.py

问它你是谁:

可以进行多轮对话,让它用python写一个快速排序:

怎么样是不是还不错?

官方提供了各种环境下的 sdk:

这样就能把星火大模型集成应用到各种业务场景了。

感兴趣的小伙伴一定不要错过!

三、讯飞星火大模型

讯飞星火大模型 V2.0 版本,更新了不少新功能,包括代码能力和多模态能力,还有插件功能的更新,以及非常强大的文生图和分析能力。

或许有小伙伴会想,现在 GPT-4 已经那么强大了,我为什么还要去使用讯飞星火呢?

GPT-4 的确非常智能,堪称 AI 历史上的里程碑产品,但讯飞星火也有它不可替代的优势。

第一、讯飞星火更方便

使用 ChatGPT,需要繁琐的注册流程,以及。。。你懂的。

而讯飞星火注册过程非常简单,只需要花不到 1 分钟申请一下即可。

第二、讯飞星火速度更快

使用过 ChatGPT 的小伙伴一定能感受到,ChatGPT 生成一段文案有多慢。而且经常遇到文案生成一半,因为网络原因卡住,不得不刷新页面重新提问。

而讯飞星火生成内容的速度非常快,我体验的时候,每条内容平均生成时间不超过 5 秒!

第三、讯飞星火有免费的福利

就像上面我们讲的,大家无需认证,即可免费领取 20 万星火认知大模型 API Tokens 额度。对于开发者来说,省去不少麻烦。

长按下面二维码,点击“免费试用”即可快速进入注册并领取 API 额度:

PC 端可以直接访问:

https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?ch=blapi_06qIrm

这次的福利数量有限,感兴趣的小伙伴一定要抓紧时间领取哦~

这次星火大模型 V2.0,给了我更多惊喜,而且可以让我们大部分用户免费享受科技发展带来的乐趣,现在我甚至开始期待它的 V3.0、V4.0……

对用户而言,选择大模型平台,就一定选大投入、持续投入、迭代的平台。

从这个角度来看,讯飞星火大模型,值得拥有。

点击下方阅读原文⬇️,也可领取试用。

相关推荐

  • 10个2023年最流行的数据科学开源工具
  • 3.2K Star开源项目完美微调你的Windows系统,超过130个个性化设置等待你发现
  • 8个开源的前端小游戏,个个经典!
  • GPT-4V多模态能力惊人!公式截图直出代码,「龙与魔法世界」瞬间生成,OpenAI总裁激动转发
  • 为大模型而生!顶流大佬发起成立学术会议 COLM,或成为未来 NLP 最强顶会?!
  • GPT-4和DALL·E 3彻底懵逼,这到底是「牛」还是「鲨」
  • 【CVPR2023】多视图对抗判别器 MAD :挖掘未知领域目标检测中的非因果因素
  • 终于,毕业了!
  • 当行政也背上了募资KPI
  • 百川智能获阿里腾讯等3亿美元投资;vivo AI助手Jovi Copilot曝光;商汤推医疗健康大模型“大医”丨AIGC大事日报
  • 硬刚GPT-4!百度文心大模型4.0开启邀测,10余款AI原生应用炸场,国家跳水队站台
  • 开源掌门人云端盛会,你准备好成为开源创新协作的奇点吗?
  • 突发!MIUI 时代落幕,雷军官宣:全新「小米澎湃OS」来了!
  • 自动驾驶数据不用愁!港中文等发布MagicDrive:日夜、雨晴、多视角全覆盖,人、物位置随意变更
  • GPT-4V多模态能力惊人!公式截图直出代码,「龙与魔法世界」瞬间生成,OpenAI总裁激动转发
  • 微软斯坦福新算法,杜绝AI灭绝人类风险!GPT-4自我迭代,过程可控可解释
  • 大模型无法替代码农!普林斯顿芝大惊人发现:GPT-4解决GitHub编程问题成功率为0
  • 这100道练习题,带你玩转Numpy!
  • 除了自动化,数据平台的业务能力还有哪些?
  • 如何基于Apache Doris构建高性能指标引擎?